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    • 數(shù)據(jù)科學(xué)（計算機科學(xué)數(shù)據(jù)信息學(xué)）理學(xué)碩士
    MSc Data Science (Computer Science Data Informatics)
    所屬學(xué)院：社會科學(xué)學(xué)院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高
    27 QS 2025 23 TIMES 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    9月 1年 ￡33,500/年

    申請時間

    2025Fall
  • 2024-10-10 開放時間
  • 2024-12-07 Round1
    2025Fall Round1 開始時間：2024-10-10 結(jié)束時間：2024-12-07 申請已結(jié)束
  • 2025-03-02 Round2
    2025Fall Round2 開始時間：2024-10-10 結(jié)束時間：2025-03-02 距申請截止還剩70天
  • 2025-05-04 Round3
    2025Fall Round3 開始時間：2024-10-10 結(jié)束時間：2025-05-04 距申請截止還剩133天
  • 2025-07-01 Round4
    2025Fall Round4 開始時間：2024-10-10 結(jié)束時間：2025-07-01 距申請截止還剩191天

    • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7 L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5
    托福 100 L:22 | R:22 | W:22 | S:22
    PTE 76 L:70 | R:70 | W:70 | S:70

    其它要求

    具有High 2:1榮譽學(xué)位或同等學(xué)歷。

    要求所有申請人都有很強的計算機科學(xué)背景，例如，扎實的編程和軟件開發(fā)技能。我們通常期望獲得計算機科學(xué)的一等或二等以上榮譽學(xué)位，或海外同等學(xué)歷，或至少有50%計算機科學(xué)內(nèi)容的聯(lián)合學(xué)位。如果學(xué)生在他們的計算機科學(xué)模塊中一直表現(xiàn)強勁，我們可以考慮較低的比例。具有豐富的計算機科學(xué)行業(yè)經(jīng)驗和計算機科學(xué)榮譽學(xué)位或海外同等學(xué)歷的申請人也可被考慮錄取。

    在你的申請中，你應(yīng)該表現(xiàn)出在以下三個方面的才能、知識和/或興趣：數(shù)據(jù)分析和/或統(tǒng)計；計算科目；途徑特定要求。這些可以通過本科和高中階段的課程單元或職業(yè)經(jīng)歷來證明。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    曼徹斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)（計算機科學(xué)數(shù)據(jù)信息學(xué)）理學(xué)碩士將教你當(dāng)今經(jīng)濟的寶貴技能，如：數(shù)據(jù)分析、項目設(shè)計、計算方法、數(shù)據(jù)管理。這條途徑特別關(guān)注與計算機科學(xué)最相關(guān)的數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用。這一創(chuàng)新的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程為來自廣泛學(xué)科的畢業(yè)生提供了發(fā)展數(shù)據(jù)科學(xué)技能的機會。我們的目標(biāo)是幫助您發(fā)展成為一名敏捷、熟練的數(shù)據(jù)科學(xué)家，擅長在各種環(huán)境中工作，并能夠迎接跨學(xué)科團隊合作的挑戰(zhàn)和回報。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 統(tǒng)計與機器學(xué)習(xí)1：統(tǒng)計基礎(chǔ) Statistics and Machine Learning 1: Statistical Foundations
    2 統(tǒng)計與機器學(xué)習(xí)2：人工智能，復(fù)雜數(shù)據(jù)，計算密集型統(tǒng)計 Statistics & Machine Learning 2: AI, Complex Data, Computationally Intensive Statistics
    3 了解數(shù)據(jù)庫 Understanding Databases
    4 應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué) Applying Data Science
    5 理解數(shù)據(jù)及其環(huán)境 Understanding Data and their Environment
    6 擴展研究計劃 Extended Research Project
    7 工程數(shù)據(jù) Data Engineering
    8 文本挖掘 Text Mining
    9 認(rèn)知機器人與計算機視覺 Cognitive Robotics and Computer Vision
    10 健康信息學(xué)概論 Introduction to Health Informatics

    預(yù)約咨詢

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    2403個學(xué)校

    10582個專業(yè)

    3217個錄取案例

    8697份錄取報告