入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年 | £33,500/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
托福 | 100 | L:22 | R:22 | W:22 | S:22 |
PTE | 76 | L:70 | R:70 | W:70 | S:70 |
具有High 2:1榮譽學位或同等學歷。
要求所有申請人都有很強的計算機科學背景,例如,扎實的編程和軟件開發(fā)技能。我們通常期望獲得計算機科學的一等或二等以上榮譽學位,或海外同等學歷,或至少有50%計算機科學內容的聯合學位。如果學生在他們的計算機科學模塊中一直表現強勁,我們可以考慮較低的比例。具有豐富的計算機科學行業(yè)經驗和計算機科學榮譽學位或海外同等學歷的申請人也可被考慮錄取。
在你的申請中,你應該表現出在以下三個方面的才能、知識和/或興趣:數據分析和/或統(tǒng)計;計算科目;途徑特定要求。這些可以通過本科和高中階段的課程單元或職業(yè)經歷來證明。
曼徹斯特大學數據科學(計算機科學數據信息學)理學碩士將教你當今經濟的寶貴技能,如:數據分析、項目設計、計算方法、數據管理。這條途徑特別關注與計算機科學最相關的數據技術和應用。這一創(chuàng)新的數據科學碩士課程為來自廣泛學科的畢業(yè)生提供了發(fā)展數據科學技能的機會。我們的目標是幫助您發(fā)展成為一名敏捷、熟練的數據科學家,擅長在各種環(huán)境中工作,并能夠迎接跨學科團隊合作的挑戰(zhàn)和回報。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 統(tǒng)計與機器學習1:統(tǒng)計基礎 | Statistics and Machine Learning 1: Statistical Foundations |
2 | 統(tǒng)計與機器學習2:人工智能,復雜數據,計算密集型統(tǒng)計 | Statistics & Machine Learning 2: AI, Complex Data, Computationally Intensive Statistics |
3 | 了解數據庫 | Understanding Databases |
4 | 應用數據科學 | Applying Data Science |
5 | 理解數據及其環(huán)境 | Understanding Data and their Environment |
6 | 擴展研究計劃 | Extended Research Project |
7 | 工程數據 | Data Engineering |
8 | 文本挖掘 | Text Mining |
9 | 認知機器人與計算機視覺 | Cognitive Robotics and Computer Vision |
10 | 健康信息學概論 | Introduction to Health Informatics |
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