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  • 商業(yè)分析:運(yùn)籌學(xué)與風(fēng)險(xiǎn)分析理學(xué)碩士
    MSc Business Analytics: Operational Research and Risk Analysis
    所屬學(xué)院:曼切斯特商學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    27 QS 2025 23 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年 £34,000/年

    申請(qǐng)時(shí)間

    2025Fall
  • 2024-10-10 開放時(shí)間
  • 2024-12-07 Round1
    2025Fall Round1 開始時(shí)間:2024-10-10 結(jié)束時(shí)間:2024-12-07 申請(qǐng)已結(jié)束
  • 2025-03-02 Round2
    2025Fall Round2 開始時(shí)間:2024-10-10 結(jié)束時(shí)間:2025-03-02 距申請(qǐng)截止還剩70天
  • 2025-05-04 Round3
    2025Fall Round3 開始時(shí)間:2024-10-10 結(jié)束時(shí)間:2025-05-04 距申請(qǐng)截止還剩133天
  • 2025-07-01 Round4
    2025Fall Round4 開始時(shí)間:2024-10-10 結(jié)束時(shí)間:2025-07-01 距申請(qǐng)截止還剩191天
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7 L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5
    托福 100 L:22 | R:22 | W:22 | S:22
    PTE 76 L:70 | R:70 | W:70 | S:70

    其它要求

    要求從英國(guó)大學(xué)或海外同等學(xué)校獲得一級(jí)或二級(jí)以上榮譽(yù)學(xué)位(2:1,平均60%)。您的學(xué)位背景必須是定量學(xué)科,如數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、物理、工程、計(jì)算、管理科學(xué)或經(jīng)濟(jì)學(xué),我們要求您在每年的學(xué)習(xí)中始終如一地展示對(duì)定量模塊(如數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、微積分)的學(xué)習(xí),并取得好成績(jī)。學(xué)習(xí)編程是可取的,但數(shù)學(xué)相關(guān)的模塊是必不可少的。

    在評(píng)估你的學(xué)習(xí)成績(jī)時(shí),我們會(huì)考慮你的平均成績(jī),在班級(jí)中的位置和你學(xué)習(xí)你的資格的機(jī)構(gòu)的聲望。我們特別歡迎來自高排名和聲譽(yù)的機(jī)構(gòu)的申請(qǐng)人。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    曼徹斯特大學(xué)商業(yè)分析:運(yùn)籌學(xué)與風(fēng)險(xiǎn)分析理學(xué)碩士學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析、決策科學(xué)、應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論、方法和分析工具包。獲得堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和定量技能,以及實(shí)際的解決問題的技巧。使用案例研究、基于個(gè)人和團(tuán)隊(duì)咨詢的作業(yè)、演示和軟件工具,將您的知識(shí)應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)生活場(chǎng)景中。使用企業(yè)軟件包作為“商業(yè)決策數(shù)據(jù)分析”單元的一部分。從廣泛的選項(xiàng)中進(jìn)行選擇,以滿足您的興趣或職業(yè)抱負(fù)。為進(jìn)入咨詢、金融、零售、制造、政府分析部門、國(guó)防、IT系統(tǒng)、外包和電信行業(yè)做好準(zhǔn)備。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 風(fēng)險(xiǎn),績(jī)效和決策分析 Risk, Performance and Decision Analysis
    2 數(shù)學(xué)規(guī)劃與優(yōu)化 Mathematical Programming and Optimisation
    3 商業(yè)決策的數(shù)據(jù)分析 Data Analytics for Business Decision Making
    4 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)與商業(yè)預(yù)測(cè) Applied Statistics and Business Forecasting
    5 全球運(yùn)營(yíng)管理 Global Operations Management
    6 戰(zhàn)略供應(yīng)鏈管理 Strategic Supply Chain Management
    7 策略性項(xiàng)目組織 Strategic Project Organising
    8 知識(shí)管理與數(shù)字化戰(zhàn)略 Knowledge Management and Digital Strategy
    9 決策行為,分析和支持 Decision Behaviour, Analysis and Support
    10 供應(yīng)鏈物流管理 Supply Chain Logistics Management
    11 商業(yè)分析用Python編程 Programming in Python for Business Analytics
    12 模擬與風(fēng)險(xiǎn)分析 Simulation & Risk Analysis
    13 金融數(shù)據(jù)分析和金融中的人工智能 Financial Data Analytics & AI in Finance
    14 企業(yè)的基本風(fēng)險(xiǎn)管理 Essential Risk Management for Business

    成功案例

    預(yù)約咨詢

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