入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | £37,500/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
托福 | 100 | L:22 | R:22 | W:22 | S:22 |
PTE | 76 | L:70 | R:70 | W:70 | S:70 |
成功的申請人通常擁有英國大學(xué)的一級榮譽(yù)學(xué)位(平均70%),或至少50%計算機(jī)科學(xué)內(nèi)容的計算機(jī)科學(xué)學(xué)位的海外同等學(xué)歷。
我們要求所有申請人都有很強(qiáng)的計算機(jī)科學(xué)背景,例如,扎實的編程和軟件開發(fā)技能。
曼徹斯特大學(xué)高級計算機(jī)科學(xué)理學(xué)碩士將實踐技能與廣泛的知識相結(jié)合,使你不僅能夠在技術(shù)驅(qū)動的職業(yè)和生活方式中脫穎而出,而且能夠不斷發(fā)展。我們的高級計算機(jī)科學(xué)課程使您能夠在鼓勵實踐經(jīng)驗的綜合課程中探索不同的專業(yè)。計算機(jī)科學(xué)本身現(xiàn)在包含各種專業(yè),這門課程的學(xué)生可以選擇他們想專攻的領(lǐng)域,包括人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)交互和軟件工程。高級計算機(jī)科學(xué)課程的目的是使研究生計算機(jī)科學(xué)家能夠深化他們在一個或幾個專業(yè)領(lǐng)域的知識。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 知識表示與推理邏輯 | Logics for Knowledge Representation and Reasoning |
2 | 知識表示與推理高級主題 | Advanced Topics in Knowledge Representation and Reasoning |
3 | 認(rèn)知機(jī)器人與計算機(jī)視覺 | Cognitive Robotics and Computer Vision |
4 | 將文本轉(zhuǎn)化為意義 | Transforming Text Into Meaning |
5 | 機(jī)器學(xué)習(xí)主題 | Topics in Machine Learning |
6 | 機(jī)器學(xué)習(xí)高級主題 | Advanced Topics in Machine Learning |
7 | 不確定推理與學(xué)習(xí) | Uncertain Reasoning and Learning |
8 | 強(qiáng)化學(xué)習(xí) | Reinforcement Learning |
9 | 密碼學(xué)概論 | Introduction to Cryptography |
10 | 網(wǎng)絡(luò)安全 | Network Security |
11 | 軟件驗證、安全和計算機(jī)科學(xué)的形式化方法 | Formal Methods for Software Verification, Security and Computer Science |
12 | 軟件安全 | Software Security |
13 | 安全計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)和系統(tǒng) | Secure Computer Architecture and Systems |
14 | 人工智能中的安全和隱私 | Security and Privacy in Artificial Intelligence |
15 | 實踐中的軟件工程概念 | Software Engineering Concepts in Practice |
16 | 軟件發(fā)現(xiàn)與交付 | Software Discovery and Delivery |
17 | 工程交互系統(tǒng) | Engineering Interactive Systems |
18 | 移動和無處不在的互動 | Mobile and Ubiquitous Interactions |
19 | 數(shù)據(jù)工程概念 | Data Engineering Concepts |
20 | 數(shù)據(jù)工程技術(shù) | Data Engineering Technologies |
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