入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費(fèi) |
8月 | 1.5年 | 47088新幣/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | / |
托福 | 90 | / |
GRE | 320 | / |
GMAT | 700 | / |
計算機(jī)學(xué)士學(xué)位;或者
相關(guān)學(xué)科(如科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)(STEM)、金融、經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計或商業(yè))的學(xué)士學(xué)位。
金融科技、人工智能或數(shù)據(jù)分析方面的工作經(jīng)驗將是有利的,但不是必需的。由于我們課程的很大一部分涉及編程,非計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生必須提供python編程知識的充分證據(jù)和/或?qū)W習(xí)高級量化科目的證據(jù)。不符合上述要求的特殊學(xué)生仍可考慮。具有上述以外學(xué)歷的考生,可根據(jù)具體情況考慮錄取。
隨著云計算、數(shù)據(jù)分析和人工智能方面的進(jìn)展,金融科技行業(yè)在過去十年里取得了爆炸性的發(fā)展。為了滿足新加坡和全球?qū)Ω哔|(zhì)量金融科技人才的急劇需求,新加坡國立大學(xué)亞洲數(shù)字金融研究所(AIDF)、計算機(jī)學(xué)院和商學(xué)院聯(lián)合推出數(shù)字金融科技理學(xué)碩士項目。該項目旨在幫助學(xué)生在計算和金融方面打下堅實的基礎(chǔ),教授學(xué)生在計算技術(shù)、金融數(shù)據(jù)分析和智能,以及數(shù)字金融交易和風(fēng)險管理三方面的知識和技能,以成為人工智能軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、金融科技安全專家、金融定量分析員等相關(guān)領(lǐng)域精英人才。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 面向消費(fèi)者的金融科技創(chuàng)新 | Fintech Innovations for Consumers |
2 | 金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | Digital Transformation at Financial Institutions |
3 | 區(qū)塊鏈創(chuàng)新 | Blockchain Innovations |
4 | 區(qū)塊鏈應(yīng)用編程 | Programming for Blockchain Applications |
5 | 金融領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí) | Machine Learning for Finance |
6 | 面向金融科技專業(yè)人士的金融概論 | Introduction to Finance for FinTech Professionals |
7 | 面向金融科技專業(yè)人士的金融建模 | Financial Modelling for FinTech Professionals |
8 | 軟件開發(fā)基礎(chǔ)知識 | Software Development Fundamentals |
9 | 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法 | Data Structures and Algorithms |
幾何留學(xué)APP
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