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數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（線上課程）

Master in Data Science (Online)

所屬學(xué)院：工程學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

48 QS 2023 34 U.S.NEWS 2023

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
/	2年	27,400 美元（待定）

申請時(shí)間

開放時(shí)間

培養(yǎng)目標(biāo)

該課程結(jié)合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和應(yīng)用領(lǐng)域的前沿?cái)?shù)據(jù)概念，旨在教授學(xué)生執(zhí)行數(shù)據(jù)驅(qū)動任務(wù)所需的技能，包括從各種來源收集原始數(shù)據(jù)，并將這些原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成符合算法分析的形式；了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以及如何在大數(shù)據(jù)集上運(yùn)行它們；以及解釋這些算法的結(jié)果，迭代向下鉆取數(shù)據(jù)，并進(jìn)行更多的分析，回答有關(guān)數(shù)據(jù)的問題。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)科學(xué)	Python for Data SciencePython
2	數(shù)據(jù)科學(xué)中的概率論與統(tǒng)計(jì)	Probability and Statistics in Data Science
3	機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)	Machine Learning Fundamentals
4	數(shù)據(jù)可視化	Data Visualization
5	信息理論數(shù)據(jù)處理導(dǎo)論	Introduction to Information-Theoretic Data Processing
6	自然語言處理	Natural Language Processing