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計算科學(xué)、數(shù)學(xué)與工程

Computational Science, Mathematics and Engineering

所屬學(xué)院：物理學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

48 QS 2023 34 U.S.NEWS 2023

申請要求

申請者所獲學(xué)位：理學(xué)碩士

申請者最低績點：3.0/4.0

入學(xué)時間：秋季學(xué)期

申請費：125美元

學(xué)費：$32,107.86

外語能力最低要求：GRE，托福85、雅思7

申請時間：截止1.4

培養(yǎng)目標(biāo)

加州大學(xué)圣地亞哥分校CSME研究生項目是一個獨立的、可以獲得計算科學(xué)碩士學(xué)位的項目。該項目適合希望在碩士學(xué)位水平進(jìn)行計算科學(xué)專業(yè)培訓(xùn)但對攻讀博士學(xué)位不感興趣的科學(xué)家和工程師。從CSME項目畢業(yè)的M.S.學(xué)生在使用最新的數(shù)學(xué)算法，計算機(jī)軟件和計算機(jī)硬件解決真正的科學(xué)問題方面獲得了堅實的理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗。CSMEM.S.畢業(yè)生對越來越需要計算科學(xué)專業(yè)知識的行業(yè)和政府組織具有吸引力。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)管理	Data Modeling and Data Curation
2	大規(guī)模圖形數(shù)據(jù)管理	Large-Scale Graph Data Management
3	數(shù)據(jù)語義，數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)互操作性	Data Semantics, Data Integration, Data Interoperability
4	數(shù)據(jù)處理，工作流系統(tǒng)，來源	Data Processing, Workflow Systems, Provenance
5	數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，預(yù)處理和轉(zhuǎn)換	Data Preparation, Preprocessing, and Transformation
6	數(shù)據(jù)挖掘	Data Mining
7	可視化分析	Visual Analytics
8	地理信息系統(tǒng)和空間數(shù)據(jù)分析	Geographic Information Systems and Spatial Data Analysis
9	大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的分析與評估	Analysis and Evaluation of Big-Data Infrastructure