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  • 應(yīng)用社會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
    MSc Applied Social Data Science
    所屬學(xué)院:工程、數(shù)學(xué)與物理科學(xué)學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    149 QS 2023 21 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 學(xué)制1年(全日制) 18000英鎊/年

    申請(qǐng)時(shí)間

  • 開放時(shí)間
  • 語(yǔ)言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 各項(xiàng)不低于6分
    托福 90 寫作不低于21分,閱讀不低于22分,口語(yǔ)不低于23分,聽力不低于21分

    其它要求

    建議5月4日前提交申請(qǐng),如招生人數(shù)有空缺繼續(xù)接受申請(qǐng)直至開學(xué)

    培養(yǎng)目標(biāo)

    所有部門的決策已變得越來(lái)越以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力。對(duì)數(shù)據(jù)使用,數(shù)據(jù)共享,透明度和問責(zé)制等方面的高級(jí)培訓(xùn)對(duì)于公共部門和私營(yíng)部門都非常重要。釋放收集,共享和分析大量行政和經(jīng)濟(jì),社會(huì)和政治信息以帶來(lái)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)利益的潛力,需要個(gè)人接受基于證據(jù)的決策和社會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)方面的培訓(xùn)。該碩士項(xiàng)目將使學(xué)生對(duì)一系列社會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)有技術(shù)上的了解,并具備實(shí)踐軟件和編程技能以實(shí)施這些方法來(lái)解決學(xué)生的研究問題,從而使學(xué)生能夠從事其他專業(yè)研究活動(dòng)。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 社會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)與政策分析 Social Data Science and Policy Analytics
    2 數(shù)據(jù)可視化 Data Visualisation
    3 政策分析的數(shù)學(xué)和編程技巧 Mathematics and Programming Skills for Policy Analytics
    4 政策分析:論文或研究咨詢項(xiàng)目 Policy Analytics: Dissertation or Research Consultancy Project
    5 教育評(píng)估與政策分析 Educational Evaluation and Policy Analysis
    6 文字作為數(shù)據(jù) Text as Data
    7 在家庭政策研究中使用縱向數(shù)據(jù) Using Longitudinal Data in Family Policy Studies
    8 應(yīng)用分析:了解沖突后世界中的自我和他人 Applied Analytics: Understanding Self and Others in a Post Conflict World

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