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    • 數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士
    Master of Science in Data Science & Machine Learning
    所屬學(xué)院：理學(xué)院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：中
    11 QS 2025

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時間 項(xiàng)目時長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    8月 1年 58860新幣/年

    申請時間

    2026Fall提前批
  • 2025-05-16 開放時間
  • 2025-07-15 Round1
    2026Fall提前批 Round1 開始時間：2025-05-16 結(jié)束時間：2025-07-15 申請已結(jié)束
    • 2026Fall
  • 2025-10-01 開放時間
  • 2026-01-31 Round1
    2026Fall Round1 開始時間：2025-10-01 結(jié)束時間：2026-01-31 距申請截止還剩69天

    • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.0 /
    托福 85 /

    其它要求

    定量科學(xué)(如數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和物理)、工程或計算科學(xué)的學(xué)士(榮譽(yù))學(xué)位或四年制學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)由本校數(shù)學(xué)系、統(tǒng)計與應(yīng)用概率系、以及計算機(jī)科學(xué)系聯(lián)合開設(shè)，學(xué)制為一年。該專業(yè)旨在提升計量科學(xué)類專業(yè)（比如數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和物理學(xué)）畢業(yè)生的實(shí)操能力，以滿足市場對大數(shù)據(jù)勞動力日益增長的需求。該專業(yè)進(jìn)行跨學(xué)科學(xué)習(xí)，其課程涉及計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)，并整合了數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識。學(xué)生在這里除了獲取知識外，亦可體驗(yàn)將機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析綜合應(yīng)用于金融行業(yè)、醫(yī)療、政府和社會中。

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    核心課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 工業(yè)大數(shù)據(jù)簡介類 Introduction to Big Data for Industry
    2 多方面數(shù)據(jù)驅(qū)動推斷優(yōu)化類 Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference
    3 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)&機(jī)器學(xué)習(xí)理論與算法類 Foundations of Machine Learning&Theory and Algorithms for Machine Learning
    4 云計算類 Cloud Computing
    5 數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的行業(yè)咨詢與應(yīng)用項(xiàng)目類 DSML Industry Consulting and Applications Project
    登錄后查看核心課程

    選修課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 工業(yè)大數(shù)據(jù)方向 GC in Big Data for industry
    2 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)方向 GC in Data Science in Internet of Things
    3 醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)類 Cluster in Data Science in Healthcare
    4 數(shù)學(xué)類 Cluster in Mathematics
    5 統(tǒng)計學(xué)類 Cluster in Statistics
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    成功案例

    新加坡國立大學(xué)金融工程碩士研究生offer
    Z同學(xué)
    復(fù)旦大學(xué)
    管理學(xué)
    GPA 85-89分 / 雅思：7.5（6.0）
    新加坡國立大學(xué)可持續(xù)發(fā)展數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer
    L同學(xué)
    東南大學(xué)
    統(tǒng)計學(xué)
    GPA 85-89分 / 雅思：6.5（5.5）
    新加坡國立大學(xué)生物多樣性保護(hù)與可持續(xù)發(fā)展理學(xué)碩士研究生offer
    Y同學(xué)
    西北農(nóng)林科技大學(xué)
    環(huán)境科學(xué)（中外合作辦學(xué)）4+0
    GPA 85-89分 / GPA：84.93+3.63 雅思：6.5（6）
    新加坡國立大學(xué)計算機(jī)（信息系統(tǒng)方向）碩士研究生offer
    M同學(xué)
    北京航空航天大學(xué)
    信息管理與信息系統(tǒng)
    GPA 85-89分 / 雅思：7.0（6.0）
    新加坡國立大學(xué)可持續(xù)發(fā)展數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer
    H同學(xué)
    東南大學(xué)
    信息管理與信息系統(tǒng)
    GPA 85-89分 / 雅思：6.5（6.0）
    新加坡國立大學(xué)定量金融（聯(lián)合）理學(xué)碩士研究生offer
    S同學(xué)
    東南大學(xué)
    經(jīng)濟(jì)學(xué)
    GPA 85-89分 / 雅思：6.5（5.5） Gmat：700

    預(yù)約咨詢

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