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運(yùn)籌學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士

Msc Operational Research with Data Science

所屬學(xué)院：數(shù)學(xué)學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

16 QS 2025 13 TIMES 2023

項目簡介

入學(xué)時間	項目時長	項目學(xué)費(fèi)
9月	1年	29900英鎊

申請時間

2024Fall

2023-10-04 開放時間

2024-05-31 Round1

2024Fall Round1 開始時間：2023-10-04 結(jié)束時間：2024-05-31 申請已結(jié)束

項目官網(wǎng)

https://www.maths.ed.ac.uk/school-of-mathematics/studying-here/msc/or/study-programme/msc-or-with-data-science

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	單項分不低于6
托福	92	單項分不低于20
PTE	62	單項59

其它要求

英國2:1學(xué)位或同等學(xué)歷，需要數(shù)學(xué)學(xué)科背景如數(shù)學(xué)、工程學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、物理或生物科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)或商學(xué)，必須學(xué)習(xí)過大學(xué)水平的概率和統(tǒng)計理論課程

培養(yǎng)目標(biāo)

愛丁堡大學(xué)運(yùn)籌學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士接受擁有數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)背景的申請人，運(yùn)籌學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士是一個前瞻性的課程，提供高質(zhì)量的運(yùn)籌、優(yōu)化和統(tǒng)計培訓(xùn)，學(xué)生將在這些領(lǐng)域有很強(qiáng)的技術(shù)能力和使用適當(dāng)軟件的能力。該項目將向?qū)W生展示如何使用數(shù)學(xué)技術(shù)解決實際問題，包括調(diào)度航班，處理大型數(shù)據(jù)集，管理投資和最小化風(fēng)險。運(yùn)籌學(xué)（OR）和數(shù)據(jù)科學(xué)的技能需求很高。運(yùn)籌學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程是一項新的前瞻性課程，可提供運(yùn)營研究，優(yōu)化和統(tǒng)計方面的高質(zhì)量培訓(xùn)。學(xué)生將具備這些領(lǐng)域的強(qiáng)大技術(shù)技能，并能夠使用適當(dāng)?shù)能浖?yīng)用它們。該碩士課程提供：業(yè)務(wù)研究，優(yōu)化和統(tǒng)計方面的技術(shù)技能適用于各種應(yīng)用的編程和建模的實用技能寫作和視聽演示的溝通技巧。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	基本面優(yōu)化	Fundamentals of Optimization
2	運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)	Fundamentals of Operational Research
3	方法學(xué)、建模和咨詢技巧	Methodology, Modelling and Consulting Skills
4	應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論	Introductory Applied Machine Learning
5	生物信息學(xué)1	Bioinformatics 1
6	機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識別	Machine Learning and Pattern Recognition
7	統(tǒng)計方法	Statistical Methodology
8	模擬	Simulation
9	統(tǒng)計編程	Statistical Programming