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    • 銀行創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)分析理學(xué)碩士
    MSc Banking Innovation and Risk Analytics
    所屬學(xué)院：商學(xué)院
    申請(qǐng)難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高
    16 QS 2025 13 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年 34,000英鎊

    申請(qǐng)時(shí)間

    2026Fall
  • 2025-09-06 開放時(shí)間
  • 2025-10-15 Round1
    2026Fall Round1 開始時(shí)間：2025-09-06 結(jié)束時(shí)間：2025-10-15 申請(qǐng)已結(jié)束
  • 2025-12-10 Round2
    2026Fall Round2 開始時(shí)間：2025-09-06 結(jié)束時(shí)間：2025-12-10 距申請(qǐng)截止還剩17天
  • 2026-02-11 Round3
    2026Fall Round3 開始時(shí)間：2025-09-06 結(jié)束時(shí)間：2026-02-11 距申請(qǐng)截止還剩80天
  • 2026-04-22 Round4
    2026Fall Round4 開始時(shí)間：2025-09-06 結(jié)束時(shí)間：2026-04-22 距申請(qǐng)截止還剩150天
  • 2026-06-10 Round5
    2026Fall Round5 開始時(shí)間：2025-09-06 結(jié)束時(shí)間：2026-06-10 距申請(qǐng)截止還剩199天

    • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7.0 L:6.0 | R:6.0 | W:6.0 | S:6.0
    托福 100 L:20 | R:20 | W:20 | S:20
    PTE 70 單項(xiàng)59

    其它要求

    英國(guó)一等或2:1榮譽(yù)學(xué)位，或具備同等學(xué)歷，通常需要管理學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或工程學(xué)的本科學(xué)位；具有商學(xué)、管理學(xué)、金融學(xué)或經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)位的申請(qǐng)者將被要求涵蓋一些定量?jī)?nèi)容

    培養(yǎng)目標(biāo)

    我們的銀行創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)分析理學(xué)碩士課程將為您打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，讓您掌握應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)管理以及銀行和金融行業(yè)的分析和編程技能。它還將傳授一系列銀行創(chuàng)新和技術(shù)方面的高級(jí)知識(shí)。

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    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 企業(yè)報(bào)告分析 Corporate Reporting Analysis
    2 銀行風(fēng)險(xiǎn)管理入門 Introduction to Risk Management in Banks
    3 風(fēng)險(xiǎn)分析編程 Programming for Risk Analytics
    4 分析統(tǒng)計(jì) Statistics for Analytics
    5 信貸風(fēng)險(xiǎn)管理 Credit Risk Management
    6 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在銀行業(yè)中的應(yīng)用 Econometrics Applications in Banking
    7 區(qū)塊鏈與加密金融 Blockchain and Cryptofinance
    8 數(shù)據(jù)挖掘 Data Mining
    9 金融工程 Financial Engineering
    10 金融機(jī)器學(xué)習(xí) Financial Machine Learning
    11 投資管理 Investment Management
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