| 入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
| 9月 | 1年全日制 | 28,600英鎊 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | 6.0 |
| 托福 | 90 | 21 |
| PTE | 67 | 64 |
數(shù)學、科學或工程學科
受當前生物學和醫(yī)學研究的啟發(fā),培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學和人工智能技能; 了解機械數(shù)學建模和動力系統(tǒng)理論在生物學、生態(tài)學、神經(jīng)科學、合成生物學和醫(yī)學中的應用,以及先進的數(shù)據(jù)科學方法; 您將通過定期的研討會系列了解這一快速發(fā)展領域的最新研究動態(tài),這些研討會由一系列內(nèi)部和客座演講者主持; 通過包括 MATLAB 和 Python 等主要行業(yè)標準編程語言在內(nèi)的實踐課程熟練掌握必要的計算工具和技術。 開展一個獨立研究項目,在學者的支持下,您將更深入地探索您的興趣,您可以專注于或為當前的研究做出貢獻。 與世界領先的研究小組進行交流 生命系統(tǒng)研究所 并獲得跨學科研究的第一手經(jīng)驗,包括進行生物實驗和分析生物數(shù)據(jù)集;
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 高等數(shù)學項目 | Advanced Mathematics Project |
| 2 | 參與研究 | Engaging with Research |
| 3 | 數(shù)學生物學和生態(tài)學 | Mathematical Biology and Ecology |
| 4 | 數(shù)學生物學高級專題 | Advanced Topics in Mathematical Biology |
| 5 | 生物學和醫(yī)學中的數(shù)學建模 | Mathematical Modelling in Biology and Medicine |
| 6 | 生命與健康科學的人工智能與數(shù)據(jù)科學方法 | AI and Data Science Methods for Life and Health Sciences |
| 7 | 統(tǒng)計學高級專題 | Advanced Topics in Statistics |
| 8 | 動力系統(tǒng)與混沌 | Dynamical Systems and Chaos |
| 9 | 空間和時間的統(tǒng)計建模 | Statistical Modelling in Space and Time |
| 10 | 數(shù)據(jù)科學與統(tǒng)計學的應用 | Applications of Data Science and Statistics |
| 11 | 計算非線性動力學 | Computational Nonlinear Dynamics |
| 12 | 偏微分方程 | Partial Differential Equations |
| 13 | 非線性系統(tǒng)與控制 | Nonlinear Systems and Control |
| 14 | 隨機過程 | Stochastic Processes |
| 15 | 統(tǒng)計推斷:理論與實踐 | Statistical Inference: Theory and Practice |
| 16 | 統(tǒng)計學專題 | Special Topics in Statistics |
| 17 | 因果推理簡介 | An Introduction to Causal Inference |
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