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人工智能與創(chuàng)新理學(xué)碩士

MSc Artificial Intelligence & Innovation

所屬學(xué)院：繼續(xù)教育學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：中

11 QS 2025

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
8月	1年	S$54,391.00

申請(qǐng)時(shí)間

2025Fall

2024-11-08 開(kāi)放時(shí)間

2025-01-31 Round1

2025Fall Round1 開(kāi)始時(shí)間：2024-11-08 結(jié)束時(shí)間：2025-01-31 申請(qǐng)已結(jié)束

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://masters.nus.edu.sg/programmes/master-of-science-(artificial-intelligence-and-innovation)

語(yǔ)言要求

類(lèi)型	總分要求	小分要求
雅思	6.0	/
托福	85	/

其它要求

學(xué)士學(xué)位(最好是四年制榮譽(yù)學(xué)位)。

如果持有三年制學(xué)士學(xué)位(無(wú)榮譽(yù))，至少有一年的工作經(jīng)驗(yàn)。

培養(yǎng)目標(biāo)

新加坡國(guó)立大學(xué)人工智能與創(chuàng)新理學(xué)碩士專(zhuān)注于利用人工智能的力量在不同行業(yè)和企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新。該計(jì)劃的綜合課程為來(lái)自科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)(STEM)和非STEM背景的學(xué)生提供人工智能知識(shí)和技能，使他們能夠在各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新，為經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。享受全面的人工智能教育，整合技術(shù)和社會(huì)方面的不同觀點(diǎn)。利用與行業(yè)相關(guān)的選修課和實(shí)際應(yīng)用機(jī)會(huì)，培養(yǎng)應(yīng)對(duì)復(fù)雜挑戰(zhàn)的能力，并在快速發(fā)展的人工智能領(lǐng)域抓住機(jī)遇。準(zhǔn)備成為能夠利用人工智能推動(dòng)創(chuàng)新、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、促進(jìn)智能?chē)?guó)家優(yōu)先事項(xiàng)并積極影響社會(huì)的領(lǐng)導(dǎo)者。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	人工智能簡(jiǎn)介：概念、應(yīng)用和評(píng)估	Introduction to AI: Concepts, Applications, and Evaluation
2	人工智能技術(shù)創(chuàng)新管理	Management of Technological Innovation with AI
3	人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)	Innovation & Entrepreneurship in AI
4	人工智能治理與道德	AI Governance and Ethics
5	機(jī)器學(xué)習(xí)的要點(diǎn)	Essentials of Machine Learning
6	法律、算法和人工智能	Law, Algorithms and Artificial Intelligence
7	數(shù)據(jù)隱私合規(guī)性	Data Privacy Compliance
8	創(chuàng)造力和解決問(wèn)題的能力	Creativity and Problem-Solving Skills
9	文化分析和信息學(xué)	Cultural Analytics and Informatics
10	深度學(xué)習(xí)及其應(yīng)用	Deep Learning and Applications
11	定量與計(jì)算方法	Quantitative & Computing Methods
12	機(jī)器學(xué)習(xí)和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)	Machine Learning and Economic Forecasting
13	面向經(jīng)濟(jì)學(xué)家的 R 編程	R Programming for Economists
14	面向經(jīng)濟(jì)學(xué)家的 Python 編程	Python Programming for Economists
15	大數(shù)據(jù)分析和技術(shù)	Big Data Analytics and Technologies
16	新創(chuàng)金融	New Venture Finance
17	碳市場(chǎng)與可持續(xù)融資	Carbon Market & Sustainable Financing
18	軟件開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)知識(shí)	Software Development Fundamentals
19	人工智能	Artificial Intelligence
20	人工智能與創(chuàng)新精選主題	Selected Topics in AI and Innovation
21	人工智能與創(chuàng)新畢業(yè)設(shè)計(jì)	Capstone Project for AI and Innovation
22	技術(shù)預(yù)測(cè)、情報(bào)與遠(yuǎn)見(jiàn)	Technology Forecasting, Intelligence & Foresighting
23	數(shù)字新聞、法律與社會(huì)	Digital Journalism, Law, and Society
24	應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)	Applied Machine Learning and Data Science