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    • 金融數(shù)據(jù)分析理學碩士
    Financial Data Analytics MSc
    所屬學院：工程與信息學院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高
    226 QS 2023 47 TIMES 2023

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    9月 1年 ￡21,500英鎊/年

    申請時間

    2025Fall
  • - 開放時間
  • 2025-08-01 Round1
    2025Fall Round1 開始時間：- 結束時間：2025-08-01 距申請截止還剩266天

    • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.0 5.5
    托福 / /

    其它要求

    您的學歷應包含數(shù)學內(nèi)容，展示微積分、概率論和統(tǒng)計學方面的知識。如果您的學歷屬于數(shù)學、金融、經(jīng)濟、商業(yè)、科學、工程或計算機專業(yè)，則適合學習本課程。接受雅思單項技能重考；不接受雅思在線考試。

    培養(yǎng)目標

    金融業(yè)正處于變革時期。信息比以往任何時候都更加詳盡。這就需要對金融原理有深刻理解、同時具備數(shù)據(jù)科學和數(shù)學技能的定量分析人員。 本理學碩士課程將向您介紹充滿活力的量化金融世界、數(shù)據(jù)分析的革命性理念和嚴謹優(yōu)雅的數(shù)學。在學習期間，您將： 獲得解決實際問題的實用技能； 在量化分析師、數(shù)學家和計算機科學家的團體中找到家的感覺； 學習量化金融的主要原則、數(shù)據(jù)科學和機器學習的基礎以及計算機編程方法。 畢業(yè)時，您將精通分析思維和系統(tǒng)推理。您將擁有出色的研究技能，并能夠表達復雜的想法。憑借您的知識和專業(yè)技能，您將為從事各種職業(yè)做好充分準備。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 畢業(yè)論文（金融數(shù)據(jù)分析） Dissertation (Financial Data Analytics)
    2 數(shù)據(jù)分析和金融計算（L7） Computing for Data Analytics and Finance (L7)
    3 數(shù)據(jù)科學研究方法 Data Science Research Methods
    4 金融數(shù)學（L.7） Financial Mathematics (L.7)
    5 金融投資組合分析 Financial Portfolio Analysis
    6 機器學習 Machine Learning
    7 金融和工業(yè)中的數(shù)學模型 Mathematical Models in Finance and Industry

    選修課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 算法數(shù)據(jù)科學 Algorithmic Data Science
    2 數(shù)據(jù)分析技術 Data Analysis Techniques
    3 線性統(tǒng)計模型（L7） Linear Statistical Models (L7)
    4 概率模型（L7） Probability Models (L7)
    5 金融投資與公司風險分析 Financial Invest & Corp Risk Analysis
    6 機器學習和健康統(tǒng)計（L7） Machine Learning and Statistics for Health (L7)
    7 蒙特卡羅模擬（L7） Monte Carlo Simulations (L7)
    8 偏微分方程數(shù)值解法（L.7） Numerical Solution of Partial Differential Equations (L.7)
    9 隨機過程（L.7） Random processes (L.7)
    10 統(tǒng)計推論（L.7） Statistical Inference (L.7)

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