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  • 高級人工智能研究型碩士
    Advanced Artificial Intelligence Mres
    所屬學(xué)院:工程與信息學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    226 QS 2023 47 TIMES 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費(fèi)
    9月 1年全日制,2年非全日制 £21,500英鎊/年

    申請時間

    2025Fall
  • - 開放時間
  • 2025-08-01 Round1
    2025Fall Round1 開始時間:- 結(jié)束時間:2025-08-01 距申請截止還剩266天
  • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.0 5.5
    托福 / /

    其它要求

    具體學(xué)科要求: 您的學(xué)歷應(yīng)為計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理或工程專業(yè),但必須包含以下模塊:機(jī)器學(xué)習(xí)/統(tǒng)計建模/人工智能、線性代數(shù)/數(shù)學(xué),以及使用 Python / R / C / C++ / MATLAB / Java 進(jìn)行計算機(jī)編程。 持有包含這些模塊的其他學(xué)科領(lǐng)域?qū)W位的候選人也將根據(jù)具體情況予以考慮。 如果您擁有其他同等專業(yè)資格或經(jīng)驗,也會被考慮選讀該課程。接受雅思單項技能重考;不接受雅思在線考試。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    人工智能(AI)正迅速成為一項核心技術(shù),在科學(xué)、醫(yī)療保健和社會領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。本碩士課程超越了基本原理。它提供以研究為重點的培訓(xùn),使您具備攻讀博士學(xué)位、從事工業(yè)人工智能研究或工程工作所需的技能和知識。 如果您最近學(xué)習(xí)過與人工智能密切相關(guān)的技術(shù)學(xué)位,并對人工智能研究方法有著濃厚的興趣,那么本課程就是為您量身打造的。 您將探索: 最前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)和生物啟發(fā)人工智能技術(shù); 如何將人工智能應(yīng)用于各種環(huán)境,以及其潛在的影響; 人工智能研究和科學(xué)交流技能。 自選課題的研究項目將為您提供發(fā)展和展示技能與理解能力的機(jī)會。 在蘇塞克斯大學(xué),您將向人工智能領(lǐng)域歷史悠久、聲譽(yù)卓著的專家學(xué)習(xí)。我們最近成立了蘇塞克斯人工智能卓越中心,該中心設(shè)在信息學(xué)系,由人工智能研究小組成員領(lǐng)導(dǎo)。我們與其他跨學(xué)科中心有著緊密的聯(lián)系,例如: 蘇塞克斯神經(jīng)科學(xué); 蘇塞克斯數(shù)字人文實驗室; 蘇塞克斯意識科學(xué)中心。 您還將受益于我們已建立的行業(yè)合作關(guān)系。 畢業(yè)后,您將進(jìn)入一個雇主對人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域技能人才需求旺盛的工作場所。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 生物啟發(fā)人工智能高級方法 Advanced Methods in Bio-inspired AI
    2 機(jī)器學(xué)習(xí)高級方法 Advanced Methods in Machine Learning
    3 人工智能項目提案 AI Project Proposal
    4 人工智能的應(yīng)用和影響 Applications and Implications of Artificial Intelligence
    5 人工智能研究方法 Research Methods for Artificial Intelligence
    6 學(xué)位論文(高級人工智能碩士課程) Dissertation (MRes Advanced Artificial Intelligence)

    選修課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 高級軟件工程 Advanced Software Engineering
    2 算法數(shù)據(jù)科學(xué) Algorithmic Data Science
    3 應(yīng)用自然語言處理 Applied Natural Language Processing
    4 人工生命 Artificial Life
    5 數(shù)據(jù)科學(xué)研究方法 Data Science Research Methods
    6 動物和機(jī)器的智能 Intelligence in Animals and Machines
    7 復(fù)雜系統(tǒng)的數(shù)學(xué)與計算方法 Mathematics and Computational Methods for Complex Systems

    預(yù)約咨詢

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