職位描述：
1、推進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的核心算法；
2、構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺或深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的關(guān)鍵應(yīng)用；
3、將最好的算法在有趣有用的商業(yè)場景中落地；
4、職位方向：圖像處理、算法量產(chǎn)、視覺感知、通用檢測與識(shí)別、模型壓縮與加速、量化算法、模型加密與部署等。

職位方向：
1、圖像處理：負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺前沿學(xué)術(shù)論文復(fù)現(xiàn)及codebase搭建，在baseline基礎(chǔ)上對已有方法做改進(jìn)，研究內(nèi)容整理及論文撰寫等工作；
2、圖像降噪：熟悉計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的知識(shí)，熟悉深度學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)，有降噪或者超分項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；熟練使用python，有較強(qiáng)工程能力；熟悉主流的深度學(xué)習(xí)框架；
3、圖像多光譜：熟悉計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的知識(shí)，熟悉深度學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)，有一定的工程能力；對成像系統(tǒng) /光學(xué)系統(tǒng)有一定了解，有攝影經(jīng)驗(yàn)，對攝影有自己的理解；
4、算法量產(chǎn)：熟悉計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域相關(guān)知識(shí)，熟悉深度學(xué)習(xí)；了解NeRF，rendering等相關(guān)知識(shí)優(yōu)先；
5、通用識(shí)別：熟悉計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域知識(shí)，了解GNN，diffusion model，跨模態(tài)檢索；有clip，owlvit，delta tuning等跨模態(tài)相關(guān)工作者優(yōu)先；
6、通用目標(biāo)檢測： 2D檢測研究方向：通用目標(biāo)檢測，知識(shí)蒸餾等方向研究or落地；3D檢測研究方向：多模態(tài)融合，camera-only3D感知等方向研究or落地；
7、視覺感知算法：負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺感知方向前沿算法研究、論文復(fù)現(xiàn)、針對公開數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行對已有算法就行改進(jìn)優(yōu)化，總結(jié)整理論文撰寫相關(guān)工作等；
8、模型壓縮與加速：熟悉計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí), 熟悉深度學(xué)習(xí), 要求熟悉transformer結(jié)構(gòu)或自監(jiān)督學(xué)習(xí)；有扎實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ)和英文論文撰寫能力，發(fā)表過論文者優(yōu)先。

1、扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；
2、基本的編程能力：熟悉C++/C或Python；
3、充滿技術(shù)熱情，有較強(qiáng)的自驅(qū)力和學(xué)習(xí)能力；
4、加分項(xiàng)：熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)或計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的最新研究成果和相關(guān)的開源系統(tǒng)；
5、加分項(xiàng)：熟悉Pytorch/TensorFlow/天元MegEngine等開源深度學(xué)習(xí)框架；
6、加分項(xiàng)：系統(tǒng)的科研經(jīng)歷，有領(lǐng)域內(nèi)頂級(jí)會(huì)議論文發(fā)表，有過數(shù)學(xué)/物理等競賽經(jīng)歷；
7、實(shí)習(xí)時(shí)長至少3個(gè)月，6個(gè)月及以上優(yōu)先。

http://zhaopin.megvii.com/campus_apply/megviihr/38642#/job/20685b24-5ba8-4804-b2a9-22d67f4a2051