技術(shù)研究-機器學(xué)習(xí)方向
適用專業(yè)
計算機
適用年級
高年級
截止時間
2023-04-11
工作地區(qū)
北京/深圳
公司介紹
崗位職責(zé)
1.負責(zé)機器學(xué)習(xí)的算法和模型開發(fā),包括但不限于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計,超參數(shù)優(yōu)化,各種學(xué)習(xí)和優(yōu)化方法嘗試;
2.對TME各業(yè)務(wù)線已有的算法和模型的分布式實現(xiàn)進行加速,豐富公司內(nèi)部的功用并行算法庫;
3.對機器學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)習(xí)前沿問題進行探索與研究,結(jié)合實際應(yīng)用場景,提供全面的技術(shù)解決方案。
崗位要求
1.包括但不限于計算機、信息工程、模式識別、人工智能、自動化、軟件工程、電子工程、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理學(xué)/量子計算、信息安全、信號與信號處理等專業(yè)的碩士、博士;
2.熟悉常用機器學(xué)習(xí)算法,尤其是深度學(xué)習(xí)、增強學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域,對模式識別、概率統(tǒng)計、最優(yōu)化等算法原理及應(yīng)用,有扎實的基礎(chǔ),深度的理解和濃厚的興趣;
3.熟練掌握C/C++,Python,Java等至少一門語言,有較強動手能力。了解目前常見的機器學(xué)習(xí)或者深度學(xué)習(xí)框架中的一個或多個:spark,XGBoost,Caffe,Tensorflow等。
投遞方式