
人工智能(科學(xué)應(yīng)用)理學(xué)碩士
MSc in Artificial Intelligence for Science
課程設(shè)置深度融合人工智能方法與科學(xué)探索需求,涵蓋大語言模型、計(jì)算機(jī)視覺等AI核心方法論,并結(jié)合智能材料設(shè)計(jì)、人工智能的高等統(tǒng)計(jì)物理基礎(chǔ)等交叉領(lǐng)域應(yīng)用,構(gòu)建“AI方法論 + 科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用”的雙輪驅(qū)動(dòng)知識(shí)體系。
理工學(xué)院
全日制2年,最長(zhǎng)3年
2026年秋
1. 畢業(yè)于認(rèn)可的大學(xué)并獲得學(xué)士學(xué)位,通常榮譽(yù)等級(jí)不低于二等,或成績(jī)不低于 “B”;或
2. 在高等教育機(jī)構(gòu)完成課程學(xué)習(xí),并獲得與學(xué)士學(xué)位相當(dāng)?shù)膶I(yè)資格或類似資格。
類似資格。
托福:79分
雅思:6.5分
未公布
必修課
科學(xué)人工智能:理論與實(shí)踐
生成模型
數(shù)據(jù)分析
機(jī)器學(xué)習(xí)
公民教育課程科學(xué)基金會(huì)
選修課
學(xué)歷要求:本科以上學(xué)歷
大型語言模型
人工智能工業(yè)應(yīng)用實(shí)踐
圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺
優(yōu)化理論與算法
增強(qiáng)學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)及其應(yīng)用
機(jī)器人與智能系統(tǒng)、國情教育課程
組別 II(人工智能的科學(xué)應(yīng)用)
智能材料
人工智能的高等統(tǒng)計(jì)物理基礎(chǔ)
人工智能驅(qū)動(dòng)的計(jì)算化學(xué)
人工智能驅(qū)動(dòng)的計(jì)算物理
科學(xué)人工智能研討會(huì)
量子力學(xué)和量子計(jì)算的原理
科學(xué)研究項(xiàng)目(一)
科學(xué)研究項(xiàng)目(二)
科學(xué)研究項(xiàng)目研討會(huì)
高等數(shù)值方法
計(jì)算材料
國情教育課程
第一輪:2025年11月28日-2026年2月28日
第二輪:2026年3月1日-2026年4月30日
第三輪:2026的5月1日-2026年6月15日
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