科技教育是目前的當紅領(lǐng)域，很多教育領(lǐng)域的精英都在往AI教育進軍，其中也包括許多從哈佛教育學院畢業(yè)的人才。

基于斯坦福大學研究生院的“Transforming Education with Data” 計劃，學院開設(shè)了Education Data Science碩士項目，希望從數(shù)據(jù)科學、教學分析角度來促進教育領(lǐng)域的研究與創(chuàng)新，希望把學生培養(yǎng)成 “effective education data scientists”。

項目名稱：Master's Programs  in Education Data Science

所屬學院：斯坦福大學教育研究生院（GSE）下

時長：18個月（full-time）

申請費：125美金

申請開放時間：2020年9月下旬

申請截止時間：2021年1月8日

項目時長共18個月，學費：$58,850。學生必須修滿51學分，或修讀至少18門專業(yè)課程。

專業(yè)課程中，有9門專業(yè)核心課，如：Introduction to Data Management、Introduction to Data Science、Introduction to Statistical Methods in Education、Statistical Analysis in Education—Regression 、以及不同主題的seminar。

有3門教育基礎(chǔ)專業(yè)課，比如：education policy, learning sciences等。

以及至少6門數(shù)據(jù)科學專業(yè)課。比如：natural language processing, network science,  experiments and causal methods, measurement,  and learning analytics等方面的課程。

• 本科學士學位，不限專業(yè)背景

• 托福100，不接受雅思

• 可選擇提交或不提交GRE（2021-2022學年）

• 需要具備基本的編程經(jīng)驗或編程相關(guān)先修課程

這個碩士項目，是從 “科技應(yīng)用于教育領(lǐng)域的衍生品——data” 這個切入口去推動教育領(lǐng)域的發(fā)展、培養(yǎng)人才，比如：數(shù)據(jù)可以為教學設(shè)計提供優(yōu)化依據(jù)。

相比于美國其他Top學校教育領(lǐng)域的交叉學科碩士項目，如：CMU的METALS，Upenn的Learning Sciences & Technologies，斯坦福教育學院中的Learning、Design and Technology，這個項目是為數(shù)不多的“以data science這個specialization為主要學科基礎(chǔ)”的教育領(lǐng)域的碩士項目，是教育+數(shù)理統(tǒng)計+計算機科學的交叉學科項目。

感興趣的同學，歡迎來撩。