4月30日,業(yè)界權(quán)威機構(gòu)Quantnet發(fā)布了美國前十MFE項目錄取率排名。
據(jù)統(tǒng)計,排在首位的普林斯頓錄取率僅有4.8%,而隨著專業(yè)名次的遞減,錄取率也隨之增加,第九、第十位的康奈爾和卡耐基梅隆錄取率都高達22.1%。
具體錄取率如下:
1、普林斯頓大學(xué)(金融學(xué)):4.8%
2、巴魯克學(xué)院(金融工程):6.7%
3、麻省理工學(xué)院(金融):9.3%
4、哥倫比亞大學(xué)(金融工程):11.1%
5、北卡羅萊納州大學(xué)(金融數(shù)學(xué)):16.9%
6、哥倫比亞大學(xué)(金融數(shù)學(xué)):18.6%
7、加州大學(xué)伯克利分校(金融工程):19.3%
8、紐約大學(xué)(金融數(shù)學(xué) ):21.9%
9、康奈爾大學(xué)(工程碩士金融工程方向):22.1%
10、卡耐基梅?。ㄓ嬎憬鹑冢?2.1%
表中除了錄取率(acceptance rate),還有一個比數(shù):yield rate,這是大學(xué)實際入學(xué)率。
大家在留學(xué)申請時,一般會申請5-10所,錄取結(jié)果好的話能收到好幾所大學(xué)的offer,但最后只能選擇一所入讀,錄取人數(shù)和實際入讀學(xué)生的比數(shù)就是實際入學(xué)率。如果說錄取率是大學(xué)選學(xué)生,那入學(xué)率就是收到offer的學(xué)生選大學(xué)。
第三列的數(shù)據(jù):application per seat,是用申請人數(shù)和實際入讀人數(shù)(注意:不是錄取人數(shù))作比,所以單看錄取難度還是錄取率的參考價值更大。
MFE(金融工程碩士,或者金融數(shù)學(xué)/數(shù)量金融/計算金融等)是新興的交叉學(xué)科項目,學(xué)制一般是1-2年,項目旨在深入使用數(shù)學(xué)、計算機技術(shù)解決金融問題。通常設(shè)在工學(xué)院或數(shù)學(xué)系下,由工學(xué)院、商學(xué)院、數(shù)學(xué)系聯(lián)合授課。
畢業(yè)生有機會進入投資銀行、基金公司、風(fēng)險管理部門等金融服務(wù)性行業(yè)或其他相關(guān)行業(yè)從事定量和技術(shù)性工作,為理工背景的人提供了轉(zhuǎn)行的機會。這類專業(yè)的申請人非常多,而且逐年遞增。
絕大多數(shù)MFE項目對申請人的數(shù)理背景(如高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論等)和計算機背景(如C++, Python等)都有較高的要求。
對于本科專業(yè)不對口的同學(xué),如果想要申請MFE項目,除了好的GPA和GRE/GMAT,建議提前選修數(shù)學(xué)和計算機的課程,并且有金融方面的實習(xí)經(jīng)歷和出色的個人陳述等等。
幾何Z同學(xué)
東南大學(xué) - 人工智能
托福:102
錄?。?/span>杜克大學(xué) - 金融科技
Z同學(xué)錄取的專業(yè)是杜克普拉特工程學(xué)院和杜克金融經(jīng)濟中心(DFE)19年聯(lián)合推出的STEM項目,畢業(yè)有3年OPT實習(xí)期。
和工程學(xué)院其他專業(yè)一樣,對申請人的專業(yè)背景有要求,傾向于招收本科為工程、計算機、物理、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、及計量經(jīng)濟學(xué)及經(jīng)濟學(xué)背景的學(xué)生(商科背景的學(xué)生建議有行業(yè)經(jīng)驗或者有相關(guān)編程和數(shù)學(xué)背景),薪資潛力大,就業(yè)前景好。
歡迎有意向申請MFE的同學(xué)聯(lián)系我們~
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