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  • 生物醫(yī)學與醫(yī)療保健人工智能理學碩士
    MSc Artificial Intelligence for Biomedicine and Healthcare
    所屬學院:工程科學學院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:高
    8 QS 2025 7 TIMES 2023

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    9月 全日制1年 37,500英鎊

    申請時間

    2024Fall
  • 2023-10-16 開放時間
  • 2024-06-28 Round1
    2024Fall Round1 開始時間:2023-10-16 結(jié)束時間:2024-06-28 申請已結(jié)束
  • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7 6.5
    托福 96 閱讀和寫作 24/30,口語和聽力 22/30

    其它要求

    至少獲得英國二等以上學士學位(或同等水平的國際資格證書),專業(yè)為計算機科學、數(shù)學、電子工程或物理科學等高定量學科。相關(guān)工作經(jīng)驗也可考慮。此外,申請人還必須熟悉線性代數(shù)和微積分等領(lǐng)域的本科數(shù)學。申請材料中應(yīng)包含證明適當數(shù)學技能(至少達到 A 級數(shù)學標準)、分析技能和程序語言編程經(jīng)驗的證據(jù)。

    培養(yǎng)目標

    本理學碩士課程提供基礎(chǔ)人工智能培訓,側(cè)重于人工智能在生物醫(yī)學和醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用,使您成為一名嚴謹?shù)娜斯ぶ悄軓臉I(yè)人員。該學位將為您提供基本技能和知識,讓您在跨學科的生物醫(yī)學和醫(yī)療保健環(huán)境中有所作為。 UCL 計算機科學因其在人工智能領(lǐng)域的突破而聞名。它參與了 AlphaGo 的開發(fā),AlphaGo 是第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手的計算機程序。該課程的跨學科性質(zhì)使您有機會與生物醫(yī)學和臨床科學以及社會科學和人文學科的專家進行交流。該課程在倫敦市中心開設(shè),使您能夠在歐洲人工智能發(fā)展之都學習。 我們獨一無二的學習環(huán)境為未來在生物醫(yī)學和醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能領(lǐng)域就業(yè)和創(chuàng)業(yè)提供了可能性。從疾病的精確診斷和治療到藥物發(fā)現(xiàn)和醫(yī)療資源分配,人工智能正在改變?nèi)澜绲闹委熀皖A防醫(yī)學。 加入我們,您將有機會成為下一代人工智能從業(yè)人員的一員,有能力利用技術(shù)為生物醫(yī)學和醫(yī)療保健找到創(chuàng)造性的解決方案。您還有機會通過畢業(yè)論文與行業(yè)合作伙伴合作,運用您的技能和知識解決該領(lǐng)域的實際問題。

    必修模塊

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 人工智能基礎(chǔ) Foundations of Artificial Intelligence
    2 概率模型 Probabilistic Modelling
    3 生物醫(yī)學與醫(yī)療保健人工智能碩士項目 MSc Artificial Intelligence for Biomedicine and Healthcare Project
    4 深度表征與學習 Deep Representations and Learning
    5 生物醫(yī)學與醫(yī)療保健人工智能 Artificial Intelligence for Biomedicine and Healthcare
    6 應(yīng)用人工智能 Applied Artificial Intelligence
    7 特定領(lǐng)域應(yīng)用人工智能 項目準備 Artificial Intelligence for Domain-Specific Applications Project Preparation

    選修模塊

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 生物信息學 Bioinformatics
    2 信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘 Information Retrieval and Data Mining
    3 統(tǒng)計自然語言處理 Statistical Natural Language Processing
    4 生物醫(yī)學成像計算模型 Computational Modelling for Biomedical Imaging
    5 機器人視覺與導航 Robot Vision and Navigation
    6 聽覺計算 Auditory Computing
    7 可問責、透明和負責任的人工智能 Accountable, Transparent, and Responsible Artificial Intelligence

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