入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 2年 | 150000人民幣/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 5.5 |
托福 | 80 | / |
學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷
旨在促進(jìn)數(shù)據(jù)處理和分析研究中統(tǒng)計(jì)分析,邏輯推理和計(jì)算智能的緊密結(jié)合。這些課程將提供嚴(yán)格的研究培訓(xùn),使學(xué)生成為知識(shí)淵博的研究人員,在檢查和分析學(xué)術(shù)界或工業(yè)界的數(shù)據(jù)的過(guò)程中,精通應(yīng)用邏輯,數(shù)學(xué),算法和計(jì)算能力,從而獲得有價(jià)值的見解,以做出更好的決策。 研究型碩士課程旨在讓學(xué)生了解數(shù)據(jù)科學(xué)和分析的科學(xué),教育和商業(yè)應(yīng)用開發(fā)所涉及的問(wèn)題。哲學(xué)碩士課程的畢業(yè)生應(yīng)表現(xiàn)出對(duì)該學(xué)科問(wèn)題的良好工作知識(shí)。他或她應(yīng)該能夠綜合和創(chuàng)造新知識(shí),為該領(lǐng)域做出貢獻(xiàn)。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn) | Data Mining and Knowledge Discovery in Data Science |
2 | 數(shù)據(jù)科學(xué)中的深度學(xué)習(xí) | Deep Learning in Data Science |
3 | 面向數(shù)據(jù)科學(xué)的高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理 | Advanced Database Management for Data Science |
4 | 高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí) | Advanced Machine Learning |
5 | 數(shù)據(jù)科學(xué)和分析的并行編程 | Parallel Programming for Data Science and Analytics |
6 | 數(shù)據(jù)科學(xué)與分析基礎(chǔ) | Foundation of Data Science and Analytics |
7 | 數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)算 | Data Science Computing |
8 | 區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)分析與隱私保護(hù) | Data Analysis and Privacy Protection in Blockchain |
9 | 數(shù)據(jù)探索和可視化 | Data Exploration and Visualization |
10 | 時(shí)空數(shù)據(jù)分析 | Spatio-Temporal Data Analysis |
11 | 專題 | Special Topics |
12 | 獨(dú)立學(xué)習(xí) | Independent Study |
13 | 計(jì)算機(jī)視覺及其應(yīng)用 | Computer Vision and Its Applications |
14 | 凸和非凸優(yōu)化 I | Convex and Nonconvex Optimization I |
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