入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 2年 | 149000人民幣/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 5.5 |
托福 | 80 | / |
學士學位或同等學歷 以下資格的申請者將被優(yōu)先考慮: 具有數(shù)據(jù)科學或人工智能背景的良好榮譽學位;或 具有相關學科的良好榮譽學位以及2年IT行業(yè)工作經驗;或具有數(shù)據(jù)科學或人工智能背景的良好學士學位以及2年IT行業(yè)工作經。 學校也會考慮具備數(shù)據(jù)分析背景的申請者
旨在培養(yǎng)學生成為擁有先進的大數(shù)據(jù)、人工智能知識和技能的工業(yè)和商業(yè)部門的技術領導者。該項目實行雙導師制度,可使每位學生都能獲得來自校內的一名學術導師和一名工業(yè)界導師共同指導。被邀請的工業(yè)界導師都擁有世界一流大學的博士學位,并在行業(yè)領先的科技企業(yè)有豐富的實踐研究經驗。 項目還為每位學生提供為期一年的工業(yè)界實習,實習單位為全球各類龍頭企業(yè),如NAVER、三星、微軟亞洲研究院(MSRA)、阿里巴巴等。實習期間,學生將作為實習生在工業(yè)界導師的實驗室、團隊或公司進行獨立的或與團隊成員合作的各種項目,以獲得實踐經驗。通過將大數(shù)據(jù)和人工智能的先進理論和實踐結合在一起,學生能應用所學的知識來解決現(xiàn)實世界的問題。畢業(yè)生可以在業(yè)界或公共部門尋找高級技術導向的職位,如數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學家、技術運營戰(zhàn)略家等。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 實踐實驗課程 | Practical Lab Course |
2 | 企業(yè)圓桌會議 | Industry Round Table |
3 | 獨立項目 | Independent Project |
4 | 行業(yè)實習 | Industry Internship |
5 | 數(shù)據(jù)科學中的數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) | Data Mining and Knowledge Discovery in Data Science |
6 | 數(shù)據(jù)科學中的深度學習 | Deep Learning in Data Science |
7 | 數(shù)據(jù)科學高級數(shù)據(jù)庫管理 | Advanced Database Management for Data Science |
8 | 高級機器學習 | Advanced Machine Learning |
9 | 數(shù)據(jù)科學與分析基礎 | Foundation of Data Science and Analytics |
10 | 數(shù)據(jù)科學計算 | Data Science Computing |
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