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    • 信息與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（線上課程）
    Online Master of Information and Data Science (MIDS)
    所屬學(xué)院：信息學(xué)院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高
    32 QS 2023 22 U.S.NEWS 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    / 20個月 待定

    申請時間

  • 開放時間

    • 其它要求

    語言要求: 無最低語言要求

    培養(yǎng)目標(biāo)

    該課程旨在培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員成為該領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。在線學(xué)習(xí)通過融合多學(xué)科課程、來自頂級數(shù)據(jù)驅(qū)動公司的經(jīng)驗豐富的教師，無論學(xué)生身在何處，通過WASC認(rèn)證的datascience@berkeley項目學(xué)生都可以享受到加州大學(xué)伯克利分校的優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)據(jù)科學(xué)編程簡介 Introduction to Data Science Programming
    2 數(shù)據(jù)與分析的研究設(shè)計與應(yīng)用 Research Design and Application for Data and Analysis
    3 數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計 Statistics for Data Science
    4 數(shù)據(jù)工程基礎(chǔ) Fundamentals of Data Engineering
    5 機器學(xué)習(xí)應(yīng)用 Applied Machine Learning
    6 實驗和因果推斷 Experiments and Causal Inference
    7 數(shù)據(jù)背后：人類與價值觀 Behind the Data: Humans and Values
    8 離散響應(yīng)、時間序列和面板數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法 Statistical Methods for Discrete Response, Time Series, and Panel Data
    9 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 Natural Language Processing with Deep Learning
    10 數(shù)據(jù)可視化 Data Visualization

    預(yù)約咨詢

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    2403個學(xué)校

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    3120個錄取案例

    8697份錄取報告