• 項(xiàng)目簡(jiǎn)介
  • 課程介紹
  • 錄取報(bào)告
  • 成功案例
  • 留學(xué)資訊
  • 人工智能碩士
    MSc Artificial Intelligence
    所屬學(xué)院:計(jì)算機(jī)科學(xué)系
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    151 QS 2023 19 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    / 1年 27,200英鎊

    申請(qǐng)時(shí)間

  • 開(kāi)放時(shí)間
  • 語(yǔ)言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 小分不低于6.0;
    托福 87 小分不低于21

    培養(yǎng)目標(biāo)

    本課程將建立在計(jì)算機(jī)科學(xué)原理和實(shí)踐的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)上,包括編碼、數(shù)學(xué)和基本工程。你將學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論和基于符號(hào)和學(xué)習(xí)的人工智能方法中使用的實(shí)踐技能。你將看到這些現(xiàn)代人工智能技術(shù),并將其應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器人學(xué)、圖形學(xué)、數(shù)據(jù)分析和游戲等領(lǐng)域。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ) Foundations of Artificial Intelligence and Machine Learning
    2 計(jì)算機(jī)科學(xué)的研究方法 Research Methods for Computer Science
    3 概率論和深度學(xué)習(xí) Probabilistic and Deep Learning
    4 專業(yè)和學(xué)術(shù)發(fā)展 Professional and academic development
    5 自主機(jī)器人系統(tǒng)工程 Autonomous Robotic Systems Engineering
    6 計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖形學(xué) Computer Vision and Graphics
    7 用搜索和邏輯解決人工智能問(wèn)題 AI Problem-Solving with Search and Logic
    8 進(jìn)化和適應(yīng)性計(jì)算 Evolutionary and Adaptive Computing

    預(yù)約咨詢

  • 幾何留學(xué)公眾號(hào)
  • 幾何留學(xué)APP
  • 幾何留學(xué)APP

    2403個(gè)學(xué)校

    10310個(gè)專業(yè)

    3120個(gè)錄取案例

    8697份錄取報(bào)告