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  • 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
    Data Science, MSc
    所屬學(xué)院:工程學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    23 QS 2023 23 U.S.NEWS 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    秋季 2年 27023/學(xué)期

    申請(qǐng)時(shí)間

  • 開(kāi)放時(shí)間
  • 語(yǔ)言要求

    類(lèi)型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 /
    托福 84 /

    其它要求

    GPA沒(méi)有最低限制,GPA相對(duì)較低的學(xué)生將根據(jù)其他因素評(píng)估;不需要GRE

    培養(yǎng)目標(biāo)

    數(shù)據(jù)科學(xué)通常被視為(1)計(jì)算機(jī)和信息科學(xué)(2)統(tǒng)計(jì)科學(xué),(3)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的匯合。這三個(gè)支柱不是對(duì)稱(chēng)的:前兩個(gè)共同代表數(shù)據(jù)科學(xué)中使用的核心方法和技術(shù),而第三個(gè)支柱是該方法應(yīng)用的應(yīng)用領(lǐng)域。在這個(gè)項(xiàng)目中,核心數(shù)據(jù)科學(xué)培訓(xùn)側(cè)重于前兩個(gè)支柱,以及應(yīng)用他們的技能來(lái)解決應(yīng)用領(lǐng)域的問(wèn)題的實(shí)踐。我們將所需的數(shù)據(jù)科學(xué)技能分為兩類(lèi):統(tǒng)計(jì)技能,如統(tǒng)計(jì)學(xué)和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)系所教授的技能,以及計(jì)算技能,如計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)部和信息學(xué)院所教授的技能。這個(gè)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)要求每個(gè)學(xué)生在這兩個(gè)領(lǐng)域接受平衡的訓(xùn)練。為了創(chuàng)建一個(gè)達(dá)到這種平衡的學(xué)術(shù)計(jì)劃,并培養(yǎng)更大的共享社區(qū)意識(shí),我們不打算在擬議的學(xué)位項(xiàng)目?jī)?nèi)提供任何子計(jì)劃或軌道。相反,我們希望這個(gè)項(xiàng)目的畢業(yè)生能在高級(jí)水平上理解數(shù)據(jù)表示和分析。有了數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位,所有學(xué)生將能夠:識(shí)別相關(guān)數(shù)據(jù)集,對(duì)數(shù)據(jù)集應(yīng)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)和計(jì)算工具來(lái)回答個(gè)人、組織或政府機(jī)構(gòu)提出的問(wèn)題,設(shè)計(jì)和評(píng)估適合數(shù)據(jù)的分析程序,并在多計(jì)算機(jī)環(huán)境中對(duì)大型異構(gòu)數(shù)據(jù)集高效地實(shí)現(xiàn)這些。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 離散數(shù)學(xué)導(dǎo)論 Introduction to Discrete Mathematics
    2 為科學(xué)家和工程師編寫(xiě)程序 Programming for Scientists and Engineers
    3 科學(xué)家和工程師的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) Data Structures for Scientists and Engineers
    4 概率和分布 Probability and Distribution
    5 理論統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論 Introduction to Theoretical Statistics
    6 數(shù)據(jù)科學(xué)討論會(huì) Data Science Colloquium
    7 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) Database Management Systems

    預(yù)約咨詢(xún)

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