入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
/ | 全日制18個月 | $58,850 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | / | / |
托福 | 100 | / |
本科學士學位,不限專業(yè)背景;需要具備基本的編程經(jīng)驗或編程相關(guān)先修課程(教育數(shù)據(jù)科學程序依賴于R和Python編程語言);可能需要面試。
不接受雅思;可選擇提交或不提交GRE
科技教育是目前的當紅領(lǐng)域,很多教育領(lǐng)域的精英都在往AI教育進軍,其中也包括許多從哈佛教育學院畢業(yè)的人才。基于斯坦福大學研究生院的“TransformingEducationwithData”計劃,學院開設(shè)了教育數(shù)據(jù)科學碩士碩士項目,希望從數(shù)據(jù)科學、教學分析角度來促進教育領(lǐng)域的研究與創(chuàng)新,希望把學生培養(yǎng)成教育數(shù)據(jù)科學家。這個碩士項目,是從“科技應用于教育領(lǐng)域的衍生品——數(shù)據(jù)”這個切入口去推動教育領(lǐng)域的發(fā)展、培養(yǎng)人才,比如:數(shù)據(jù)可以為教學設(shè)計提供優(yōu)化依據(jù)。這個項目是為數(shù)不多的“以數(shù)據(jù)科學為主要學科基礎(chǔ)”的教育領(lǐng)域的碩士項目,是教育+數(shù)理統(tǒng)計+計算機科學的交叉學科項目。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數(shù)據(jù)管理導論 | Introduction to Data Management |
2 | 數(shù)據(jù)科學導論 | Introduction to Data Science |
3 | 教育統(tǒng)計方法概論 | Introduction to Statistical Methods in Education |
4 | 教育統(tǒng)計分析-回歸 | Statistical Analysis in Education—Regression |
5 | 教育政策 | education policy |
6 | 學習科學 | learning sciences |
7 | 自然語言處理 | natural language processing |
8 | 網(wǎng)絡(luò)科學 | network science |
9 | 實驗和案例教學法 | experiments and causal methods |
10 | 測量學 | measurement |
11 | 學習分析 | learning analytics |
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