入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
秋季 | / | $54,847 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | / |
托福 | 84 | / |
申請(qǐng)費(fèi):$95
GPA要求:3.0+/4.0
計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)科學(xué)碩士數(shù)據(jù)分析方向,將為專業(yè)人士提供在全球需求不斷增長(zhǎng)的情況下競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)分析工作所需的技能。本課程將探討數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜性,并讓學(xué)生接觸與數(shù)據(jù)處理、分析和可視化相關(guān)的各種主題。除了概率論、統(tǒng)計(jì)分析方法和工具外,學(xué)生還將學(xué)習(xí)如何生成相關(guān)的數(shù)據(jù)可視化表示,并將學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘和web挖掘的概念和技術(shù)。除了從計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)核心課程中獲得的信息技術(shù)理論和實(shí)踐的廣泛背景外,完成本課程的個(gè)人還將擁有扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析實(shí)踐知識(shí),同時(shí)還將接觸到數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的方法和工具。完成計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析碩士學(xué)位課程的學(xué)生將擁有以下能力:他們能夠熟悉應(yīng)用概率和統(tǒng)計(jì)學(xué),以及它們?cè)谌粘?shù)據(jù)分析中的相關(guān)性;他們能夠使用真實(shí)世界的數(shù)據(jù)集探索各種數(shù)據(jù)可視化技術(shù)及其應(yīng)用的能力;他們能夠?qū)eb分析和度量的理解;如何獲取和處理非結(jié)構(gòu)化文本;以及隱藏模式;他們能夠利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在海量數(shù)據(jù)上促進(jìn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的技能。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 商業(yè)數(shù)據(jù)通信和網(wǎng)絡(luò) | Business Data Communication and Networks |
2 | 面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) | Database Design and Implementation for Business |
3 | 信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì) | Information Systems Analysis and Design |
4 | IT戰(zhàn)略與管理 | IT Strategy and Management |
5 | Java的信息結(jié)構(gòu) | Information Structures with Java |
6 | 使用python的信息結(jié)構(gòu) | Information Structures with Python |
7 | R分析基礎(chǔ) | Foundations of Analytics with R |
8 | 概率統(tǒng)計(jì)導(dǎo)論 | Introduction to Probability and Statistics |
9 | 數(shù)據(jù)分析與可視化 | Data Analysis and Visualization with R |
10 | 網(wǎng)絡(luò)分析與挖掘 | Web Analytics and Mining |
11 | 數(shù)據(jù)挖掘 | Data Mining |
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