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數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

Master of Science in Data Science

所屬學(xué)院：計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

85 QS 2025 59 U.S.NEWS 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
/	1.5年	47520美元/年

申請(qǐng)時(shí)間

開放時(shí)間

語(yǔ)言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	/	/
托福	106	小分25

其它要求

要求：學(xué)士學(xué)位；GPA3.0/4.0；完成微積分、線性代數(shù)、以及兩門入門級(jí)編程課程；

不需要GRE；三篇Essay；三封推薦信；

培養(yǎng)目標(biāo)

華盛頓大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)專為那些想要開啟或提升他們數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)生涯的學(xué)生而設(shè)計(jì)。該項(xiàng)目包含全日制和非全日制兩種學(xué)習(xí)方式，為學(xué)生提供實(shí)用技能，教授學(xué)生嚴(yán)格的技術(shù)性課程。上課時(shí)間從秋季開始，于每周晚上在華盛頓大學(xué)校內(nèi)進(jìn)行授課。該計(jì)劃與行業(yè)相關(guān)的課程為學(xué)生提供了從大數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的見解的技能。在這里，學(xué)生將學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)建模，數(shù)據(jù)管理，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)可視化，軟件工程，研究設(shè)計(jì)和用戶體驗(yàn)方面的專業(yè)知識(shí)，以滿足行業(yè)需求。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)據(jù)可視化	Data Visualization for Data Scientists
2	數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)據(jù)管理	Data Management for Data Science
3	數(shù)據(jù)科學(xué)軟件設(shè)計(jì)	Software Design for Data Science
4	統(tǒng)計(jì)學(xué)概論	Introduction to Statistics & Probability
5	應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)	Applied Statistics & Experimental Design
6	用于數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)	Statistical Machine Learning for Data Science
7	人本數(shù)據(jù)科學(xué)	Human-Centered Data Science
8	擴(kuò)展性數(shù)據(jù)系統(tǒng)和算法	Scalable Data Systems and Algorithms
9	頂石項(xiàng)目計(jì)劃	Capstone Project Planning
10	數(shù)據(jù)科學(xué)主題	Topics in Data Science