入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
/ | 1.5年 | 47520美元/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | / | / |
托福 | 106 | 小分25 |
要求:學(xué)士學(xué)位;GPA3.0/4.0;完成微積分、線性代數(shù)、以及兩門入門級編程課程;
不需要GRE;三篇Essay;三封推薦信;
華盛頓大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)專為那些想要開啟或提升他們數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)生涯的學(xué)生而設(shè)計。該項目包含全日制和非全日制兩種學(xué)習(xí)方式,為學(xué)生提供實用技能,教授學(xué)生嚴格的技術(shù)性課程。上課時間從秋季開始,于每周晚上在華盛頓大學(xué)校內(nèi)進行授課。該計劃與行業(yè)相關(guān)的課程為學(xué)生提供了從大數(shù)據(jù)中提取有價值的見解的技能。在這里,學(xué)生將學(xué)習(xí)統(tǒng)計建模,數(shù)據(jù)管理,機器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)可視化,軟件工程,研究設(shè)計和用戶體驗方面的專業(yè)知識,以滿足行業(yè)需求。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)據(jù)可視化 | Data Visualization for Data Scientists |
2 | 數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)據(jù)管理 | Data Management for Data Science |
3 | 數(shù)據(jù)科學(xué)軟件設(shè)計 | Software Design for Data Science |
4 | 統(tǒng)計學(xué)概論 | Introduction to Statistics & Probability |
5 | 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)與實驗設(shè)計 | Applied Statistics & Experimental Design |
6 | 用于數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計機器學(xué)習(xí) | Statistical Machine Learning for Data Science |
7 | 人本數(shù)據(jù)科學(xué) | Human-Centered Data Science |
8 | 擴展性數(shù)據(jù)系統(tǒng)和算法 | Scalable Data Systems and Algorithms |
9 | 頂石項目計劃 | Capstone Project Planning |
10 | 數(shù)據(jù)科學(xué)主題 | Topics in Data Science |
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