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  • 計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程和數(shù)學(xué)碩士學(xué)位
    Master of Science in Computational Science, Engineering & Mathematics
    所屬學(xué)院:跨學(xué)院項(xiàng)目
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    67 QS 2023 38 U.S.NEWS 2023

    申請(qǐng)要求

    學(xué)制:2年,秋季開(kāi)學(xué)

    學(xué)費(fèi): (需要登陸學(xué)生系統(tǒng)才能查看)

    申請(qǐng)Deadline: 12.15

    其他:學(xué)士學(xué)位(兩證一單,GPA: 3.0),CV,PS,推薦信3封,GRE,TOEFL(79)/ IELTS (6.5)。

    申請(qǐng)人本科階段需要主修以下任意學(xué)科:工程、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理或生物科學(xué)或金融。

    另外,如申請(qǐng)人需要申請(qǐng)CSEM獎(jiǎng)學(xué)金,則需要4封推薦信。

    其它要求

    學(xué)士學(xué)位(兩證一單,GPA: 3.0),CV,PS,推薦信3封,GRE,

    申請(qǐng)人本科階段需要主修以下任意學(xué)科:工程、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理或生物科學(xué)或金融。

    另外,如申請(qǐng)人需要申請(qǐng)CSEM獎(jiǎng)學(xué)金,則需要4封推薦信。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    UT-Austin的MasterofScienceinComputationalScience,Engineering&Mathematics(計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程和數(shù)學(xué)碩士學(xué)位)是一個(gè)2年的項(xiàng)目,為學(xué)生提供一個(gè)堅(jiān)實(shí)的介紹,計(jì)算科學(xué),工程和數(shù)學(xué)。該學(xué)位有4種授課模式可供學(xué)生選擇:MSCSEMwithThesis(論文)MSCSEMwithReport(報(bào)告)MSCSEMwithoutThesis(無(wú)論文)MSCSEMwithoutReport(無(wú)報(bào)告)該項(xiàng)目的學(xué)生可以在廣泛的領(lǐng)域進(jìn)行研究:我們的學(xué)生在廣泛的領(lǐng)域進(jìn)行研究,包括科學(xué)計(jì)算、不確定性量化、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)值分析、優(yōu)化、可視化、計(jì)算醫(yī)學(xué)、計(jì)算地球科學(xué)、計(jì)算材料、計(jì)算生命科學(xué)、計(jì)算物理科學(xué)、計(jì)算工程等;與著名的計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程和數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)人士一起工作與學(xué)習(xí)。值得注意的是,該學(xué)位是與奧登計(jì)算工程和科學(xué)研究所合作開(kāi)班的,奧登研究所是計(jì)算科學(xué)和工程領(lǐng)域的先驅(qū),我們的教師以他們?cè)谠擃I(lǐng)域的貢獻(xiàn)而聞名。我們的課程在世界排名第一。通過(guò)研究和課程作業(yè),我們的學(xué)生有機(jī)會(huì)與德州高級(jí)計(jì)算中心、美國(guó)領(lǐng)先的學(xué)術(shù)超級(jí)計(jì)算中心、以及奧登研究所的現(xiàn)場(chǎng)大型計(jì)算系統(tǒng)和最先進(jìn)的可視化實(shí)驗(yàn)室密切合作。另外,我們重視為學(xué)生提供多元化的學(xué)習(xí)環(huán)境,并且熱衷于創(chuàng)建一個(gè)包容的社區(qū),促進(jìn)和重視所有方面的多樣性。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 計(jì)算科學(xué)的工具和技術(shù) Tools and Techniques of Computational Science
    2 計(jì)算機(jī)圖形學(xué) Computer Graphics
    3 數(shù)值分析:線性代數(shù) Numerical Analysis: Linear Algebra
    4 數(shù)值分析:代數(shù)與近似 Numerical Analysis: Algebra and Approximation
    5 數(shù)值分析:微分方程 Numerical Analysis: Differential Equations
    6 科學(xué)計(jì)算的統(tǒng)計(jì)和離散方法 Statistical and Discrete Methods for Scientific Computing
    7 概率論 Theory of Probability
    8 數(shù)理統(tǒng)計(jì) Mathematical Statistics
    9 回歸分析 Regression Analysis
    10 科學(xué)和工程中的數(shù)學(xué)方法 Mathematical Methods in Science and Engineering

    預(yù)約咨詢(xún)

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