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數(shù)據(jù)科學(xué)及分析專(zhuān)業(yè)

Master of Science in Data Science and Analytics

所屬學(xué)院：時(shí)裝及紡織學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：中

66 QS 2025

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	1.5年	196000港幣/年

申請(qǐng)時(shí)間

開(kāi)放時(shí)間

語(yǔ)言要求

類(lèi)型	總分要求	小分要求
雅思	6.0	/
托福	80+	/

其它要求

要求：申請(qǐng)人須持有數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)、工程與科學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)學(xué)士學(xué)位，偏好具有數(shù)學(xué)背景的申請(qǐng)者

培養(yǎng)目標(biāo)

香港理工大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)及分析專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)具有跨數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)核心學(xué)科專(zhuān)業(yè)知識(shí)的畢業(yè)生。專(zhuān)業(yè)將培養(yǎng)學(xué)生的分析性和批判性思維以及解決問(wèn)題的能力，讓畢業(yè)生能夠在金融和信息技術(shù)等各個(gè)行業(yè)中擔(dān)任數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)。香港理工大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)及分析專(zhuān)業(yè)涉及使用數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)和計(jì)算技術(shù)從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取有用的信息，并據(jù)此做出決策。統(tǒng)計(jì)學(xué)，優(yōu)化方法和計(jì)算機(jī)科學(xué)被公認(rèn)為構(gòu)成現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)的三大支柱。本專(zhuān)業(yè)旨在平衡地對(duì)待這三個(gè)支柱，以培養(yǎng)未來(lái)的數(shù)據(jù)分析師。此外，本專(zhuān)業(yè)課程設(shè)置靈活，對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)可以選擇完成論文或是只修讀規(guī)定學(xué)分的模式進(jìn)行學(xué)習(xí)。

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主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	先進(jìn)的高維數(shù)據(jù)分析	Advanced High Dimensional Data Analysis
2	大數(shù)據(jù)計(jì)算	Big Data Computing
3	數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)	Data Structures and Database Systems
4	優(yōu)化方法	Optimization Methods
5	數(shù)據(jù)科學(xué)原理	Principles of Data Science
6	高級(jí)數(shù)據(jù)分析	Advanced Data Analytics
7	高級(jí)運(yùn)籌學(xué)方法	Advanced Operations Research Methods
8	高頻交易中的高級(jí)主題	Advanced Topics in High Frequency Trading
9	應(yīng)用線性模型	Applied Linear Models
10	人工智能概念	Artificial Intelligence Concepts
11	決策分析	Decision Analysis
12	投資學(xué)	Investment Science
13	行動(dòng)研究方法	Operations Research Methods
14	最優(yōu)控制與管理科學(xué)的應(yīng)用	Optimal Control with Management Science Applications
15	科學(xué)計(jì)算	Scientific Computing
16	模擬及風(fēng)險(xiǎn)分析	Simulation and Risk Analysis