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  • 信號處理與機(jī)器學(xué)習(xí)
    Master of Science, Signal Processing and Machine Learning
    所屬學(xué)院:工程學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    75 QS 2023 42 U.S.NEWS 2023

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時間 項(xiàng)目時長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    / 1年(12-16個月) $12,668/semester + $6,329 for 6 summer credits

    申請時間

  • 開放時間
  • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7.0 /
    托福 90 /

    其它要求

    申請費(fèi):$81

    GPA要求:3.0+/4.0

    培養(yǎng)目標(biāo)

    信號處理和機(jī)器學(xué)習(xí)MS項(xiàng)目學(xué)生掌握數(shù)據(jù)科學(xué)理論和方法的基礎(chǔ)。這是一個為期一年,以課程為中心的碩士項(xiàng)目,計(jì)劃在12-16個月內(nèi)完成,僅從秋季學(xué)期開始。該計(jì)劃的學(xué)生將無資格獲得TA,RA和PA職位或論文。這是一個純學(xué)位項(xiàng)目。信號處理和機(jī)器學(xué)習(xí)(SPML)計(jì)劃面向?qū)で髷?shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)起步的學(xué)生,他們熱衷于定量思考,實(shí)際問題解決,計(jì)算機(jī)編程以及各種領(lǐng)域的應(yīng)用。它專為準(zhǔn)備接受12-16個月加速課程的學(xué)生而設(shè)計(jì)。準(zhǔn)備充分的學(xué)生可以在12個月內(nèi)完成項(xiàng)目。但是,許多學(xué)生會發(fā)現(xiàn)最好在16個月時間完成。所需的課程作業(yè)借鑒了SPML中的經(jīng)典和現(xiàn)代方法,并由進(jìn)行尖端SPML研究的教師講授。成功的學(xué)生將具有線性代數(shù),統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)編程的一些經(jīng)驗(yàn)。綜合關(guān)注數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及其對實(shí)際問題的實(shí)際應(yīng)用,將使畢業(yè)生做好準(zhǔn)備,立即為各種不同的SPML工作做出貢獻(xiàn)。SPML計(jì)劃的重點(diǎn)不同于基于標(biāo)準(zhǔn)研究的MS計(jì)劃,取代了獨(dú)立研究,該研究完成書面論文加速課程計(jì)劃,暑期實(shí)習(xí),并側(cè)重于SPML領(lǐng)域的課程。如果您對研究和高級概念開發(fā)感興趣,那么您可以更好地開展以研究為重點(diǎn)的MS計(jì)劃。如果您想在12-16個月內(nèi)完成學(xué)位并成為數(shù)據(jù)科學(xué)的一分子,那么SPML項(xiàng)目適合您。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)字信號處理 Digital Signal Processing
    2 通信系統(tǒng) Communication Systems
    3 優(yōu)化簡介 Introduction to Optimization
    4 機(jī)器學(xué)習(xí)中的矩陣方法 Matrix Methods in Machine Learning
    5 圖像處理 Image Processing
    6 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊系統(tǒng)簡介 Introduction to Artificial Neural Network and Fuzzy Systems
    7 線性系統(tǒng) Linear Systems
    8 信息處理與傳播理論 Theory of Information Processing and Transmission

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