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  • 數(shù)據(jù)科學(xué)與分析
    Data Science and Analytics (MSc)
    所屬學(xué)院:計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息學(xué)學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    151 QS 2023 35 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    / 1年 £22,950

    申請(qǐng)時(shí)間

  • 開放時(shí)間
  • 語(yǔ)言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 小分不低于5.5
    托福 90 17 for writing, 17 for listening, 18 for reading, and 20 for speaking
    PTE 62 小分51

    培養(yǎng)目標(biāo)

    本課程將為學(xué)生提供運(yùn)用數(shù)據(jù)科學(xué)和分析方法的理論知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。您將開發(fā)各種需求技能,以提取和處理“大數(shù)據(jù)”并應(yīng)用建模工具來(lái)幫助企業(yè)和政府組織做出更好的決策。完成課程后,您將有資格在數(shù)據(jù)密集型行業(yè)或相關(guān)研究職業(yè)中擔(dān)任各種職務(wù)。一年制學(xué)位屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息學(xué)院與數(shù)學(xué)學(xué)院合作開設(shè)的數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院(DSA)的保護(hù)范圍。您將從兩所學(xué)校共享的知識(shí)和技能中受益。但是,您的學(xué)位仍將由數(shù)學(xué)學(xué)院管理。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)據(jù)可視化 Data Visualisation
    2 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí) Applied Machine Learning
    3 計(jì)算數(shù)據(jù)科學(xué) Computational Data Science
    4 運(yùn)籌學(xué)和分析基礎(chǔ) Foundations of Operational Research and Analytics
    5 統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ) Foundations of Statistics and Data Science
    6 分布式和云計(jì)算 Distributed and Cloud Computing
    7 以人為本的計(jì)算 Human Centric Computing
    8 信息建模與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) Information Modelling and Database Systems
    9 時(shí)間序列和預(yù)測(cè) Time Series and Forecasting
    10 供應(yīng)鏈建模 Supply Chain Modelling

    預(yù)約咨詢

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