入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
秋季 | 30學分 | 1784美元/學分 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0 | / |
托福 | 105 | / |
我們的數(shù)據(jù)科學理學碩士課程獲得了紐約州的認可,并在數(shù)據(jù)科學的基礎和應用方面提供了強大的背景。該課程可在全日制學習的兩個學期或三個學期完成。兩個學期版本適合具有強大計算機科學和數(shù)學背景的學生,并且渴望承擔相對繁重的課程負擔(每學期四門課程)以便快速畢業(yè)。在三個學期的版本中,學生每學期開三門課程,許多學生在春季和秋季學期的暑假期間實習。我們的課程為學生提供了與企業(yè)招聘人員會面的機會,并提供申請實習的建議,但我們不保證在實習期間安排。該課程專為具有科學,工程,數(shù)學或商業(yè)領域背景的學生而設計。我們歡迎中期職業(yè)申請人以及大學畢業(yè)生。準學生應具備一定的編程經(jīng)驗和數(shù)學能力。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)藝術(shù) | The Art of Data Structures |
2 | 統(tǒng)計學計算導論 | Computational Introduction to Statistics |
3 | 中間統(tǒng)計和計算方法 | Intermediate Statistical and Computational Methods |
4 | 數(shù)據(jù)挖掘 | Data Mining |
5 | 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) | Database Systems |
6 | 數(shù)據(jù)科學工具 | Tools for Data Science |
7 | 數(shù)據(jù)科學中的時間序列分析與預測 | Time Series Analysis & Forecasting in Data Science |
8 | 人機交互 | Human Computer Interaction |
9 | 人工智能 | Artificial Intelligence |
10 | 機器學習 | Machine Learning |
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