入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
10月 | 1年 | 33970英鎊/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.5 | 7 |
托福 | 110 | 聽(tīng)力22;閱讀24;寫(xiě)作24;口語(yǔ)25 |
需要在微積分和矩陣代數(shù)方面表現(xiàn)出定量能力或經(jīng)驗(yàn),強(qiáng)烈建議具備編程基礎(chǔ)知識(shí)
社會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)中的多學(xué)科理科碩士提供了分析有關(guān)人類行為的非結(jié)構(gòu)化異構(gòu)數(shù)據(jù)所需的社會(huì)和技術(shù)專業(yè)知識(shí),從而有助于我們了解人類世界。以數(shù)字方式生成的社交數(shù)據(jù)(例如,來(lái)自社交媒體,通信平臺(tái),物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備,傳感器/可穿戴設(shè)備和移動(dòng)電話)提供了一種積累新的大規(guī)模數(shù)據(jù)的方法,除了現(xiàn)有的具有已轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式。這些數(shù)據(jù)可以投入使用,幫助我們了解社會(huì)科學(xué),行業(yè)和政策制定者至關(guān)重要的重大問(wèn)題,包括社會(huì),經(jīng)濟(jì)和政治行為,人際關(guān)系,市場(chǎng)設(shè)計(jì),群體形成,身份,國(guó)際運(yùn)動(dòng),道德和負(fù)責(zé)任的方式來(lái)增強(qiáng)數(shù)據(jù)的社會(huì)價(jià)值,以及許多其他主題。社會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)不斷發(fā)展的領(lǐng)域涉及發(fā)展這些社會(huì)數(shù)據(jù)的科學(xué):從凌亂的現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)中創(chuàng)建可行的數(shù)據(jù)集;并開(kāi)發(fā)工具和技術(shù)進(jìn)行分析,以通過(guò)解釋,預(yù)測(cè)和干預(yù)措施向我們介紹世界。這樣,社會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)提供了一種數(shù)據(jù)科學(xué),其中數(shù)據(jù)與個(gè)人和社會(huì)行為有關(guān),而社會(huì)科學(xué)則在其中心生成并分析了實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)。您將結(jié)合核心和選項(xiàng)論文,并在論文指導(dǎo)者的支持下撰寫(xiě)多達(dá)15,000個(gè)單詞的論文。論文為您提供了應(yīng)用本課程其他部分介紹的方法和方法并進(jìn)行實(shí)質(zhì)性學(xué)術(shù)研究的機(jī)會(huì)。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 社會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ) | Foundations of Social Data Science |
2 | 應(yīng)用分析統(tǒng)計(jì) | Applied Analytical Statistics |
3 | 社會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)的研究設(shè)計(jì) | Research Design for Social Data Science |
4 | 可視化基礎(chǔ) | Foundations of Visualisation |
5 | Python社會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ) | Fundamentals of Social Data Science in Python |
6 | 大規(guī)模數(shù)據(jù)分析 | Data Analytics at Scale |
7 | 機(jī)器學(xué)習(xí) | Machine Learning |
8 | 數(shù)字時(shí)代的政府與政治 | Digital Era Government and Politics |
9 | 人與數(shù)據(jù)智能 | Human and Data Intelligence |
10 | 互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué) | Internet Economics |
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