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運(yùn)籌學(xué)

M.S. in Operation Research

所屬學(xué)院：工程學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

342 QS 2023 49 U.S.NEWS 2023

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時間	項(xiàng)目時長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
/	1 - 2年	50200美元

申請時間

開放時間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	/
托福	79	/

培養(yǎng)目標(biāo)

運(yùn)籌學(xué)研究科學(xué)方法在決策中的應(yīng)用。它的實(shí)踐者使用優(yōu)化和統(tǒng)計(jì)方法開發(fā)和求解系統(tǒng)的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)模型。無論是在制造業(yè)、運(yùn)輸業(yè)、物流和供應(yīng)鏈、醫(yī)療保健還是金融機(jī)構(gòu)，運(yùn)營研究方法都被用于提高效率、降低成本和提高盈利能力。要獲得任何碩士學(xué)位課程的錄取資格，申請學(xué)生必須持有工程、科學(xué)、數(shù)學(xué)或同等領(lǐng)域的理學(xué)學(xué)士學(xué)位。所有碩士學(xué)位課程的學(xué)生必須完成至少32個學(xué)分，平均成績（GPA）至少為3.0。學(xué)生可以通過以下三種途徑之一完成碩士學(xué)位：課程作業(yè)選項(xiàng)、項(xiàng)目選項(xiàng)和論文選項(xiàng)。畢業(yè)后，攻讀本課程的學(xué)生可以在工業(yè)界工作，也可以繼續(xù)攻讀工業(yè)工程博士學(xué)位。這些廣泛的計(jì)劃和課程工作允許選擇一個學(xué)位，以滿足廣泛的個人和專業(yè)目標(biāo)。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	時間序列與地理空間數(shù)據(jù)科學(xué)	Time Series and Geospatial Data Sciences
2	計(jì)算機(jī)科學(xué)	Computer Science
3	算法	Algorithms
4	機(jī)器學(xué)習(xí)	Machine Learning
5	計(jì)算理論	Theory of Computation
6	計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程	Computer Systems Engineering
7	用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)和測試	User Experience Design and Testing
8	數(shù)據(jù)科學(xué)	Data Science
9	監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)與學(xué)習(xí)理論	Supervised Machine Learning and Learning Theory
10	無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘	Unsupervised Machine Learning and Data Mining
11	一般工程	General Engineering
12	客戶驅(qū)動的工程師技術(shù)創(chuàng)新	Customer-Driven Technical Innovation for Engineers
13	面向工程師的產(chǎn)品開發(fā)	Product Development for Engineers
14	電氣與計(jì)算機(jī)工程	Electrical and Computer Engineering
15	機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識別導(dǎo)論	Introduction to Machine Learning and Pattern Recognition