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    • 運(yùn)籌學(xué)碩士
    MSc in Operational Research
    所屬學(xué)院：數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院
    申請(qǐng)難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高
    77 QS 2025 16 TIMES 2023

    申請(qǐng)要求

    學(xué)制1年

    學(xué)費(fèi)17546英鎊

    雅思6.5（各項(xiàng)不低于6）

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    培養(yǎng)目標(biāo)

    運(yùn)營(yíng)研究人員在現(xiàn)代世界中發(fā)揮著重要作用，為管理團(tuán)隊(duì)提供分析和指導(dǎo)。運(yùn)籌學(xué)碩士項(xiàng)目將為學(xué)生提供必要的技能和知識(shí)，為業(yè)務(wù)環(huán)境中復(fù)雜的組織挑戰(zhàn)提供有效的解決方案。學(xué)生將學(xué)習(xí)收入管理和預(yù)測(cè)等課程，并學(xué)會(huì)使用優(yōu)化技術(shù)來提高生產(chǎn)力。該課程是為您提供商業(yè)和工業(yè)成功所必需的分析技能的理想機(jī)會(huì)。從第一天開始，您將發(fā)現(xiàn)自己正在與跨國(guó)組織合作開展案例研究，以提高您在應(yīng)用分析方面的能力。各種行業(yè)的夏季項(xiàng)目機(jī)會(huì)是該課程不可或缺的一部分。

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    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 課題項(xiàng)目 Project
    2 確定性運(yùn)籌學(xué)方法 Deterministic OR Methods
    3 隨機(jī)運(yùn)籌學(xué)方法 Stochastic OR Methods
    4 問題結(jié)構(gòu)化 Problem Structuring
    5 展示報(bào)告 Presenting Reports
    6 Python簡(jiǎn)介 Introduction to Python
    7 統(tǒng)計(jì)方法 Statistical Methods
    8 數(shù)據(jù)分析 Data Analytics
    9 分析咨詢技能 Analytical Consultancy Skills
    10 預(yù)測(cè) Forecasting
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    預(yù)約咨詢

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