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計(jì)算統(tǒng)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)碩士

MSc Computational Statistics and Machine Learning

所屬學(xué)院：工程科學(xué)學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

8 QS 2025 7 TIMES 2023

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	1年	31,200英鎊

申請時(shí)間

開放時(shí)間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7	各項(xiàng)不低于6.5
托福	100	閱讀和寫作24，口語和聽力20

其它要求

均分：85以上

培養(yǎng)目標(biāo)

計(jì)算統(tǒng)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)碩士項(xiàng)目旨在為學(xué)生提供機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的基本原則和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，涵蓋嚴(yán)謹(jǐn)相關(guān)的數(shù)學(xué)內(nèi)容，可用于信息檢索、生物信息學(xué)、定量金融、人工智能和機(jī)器視覺。國際上對統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的畢業(yè)生需求強(qiáng)勁，英國的大部分行業(yè)在其業(yè)務(wù)活動(dòng)中已經(jīng)廣泛使用計(jì)算統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。項(xiàng)目旨在為畢業(yè)生提供機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的基本原則和雇主所需的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。本課程的畢業(yè)生將有機(jī)會(huì)通過解決與工業(yè)需求或前沿研究有關(guān)的問題來發(fā)展他們的技能。特別需要統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的專業(yè)知識(shí)的領(lǐng)域包括：金融、銀行、保險(xiǎn)、零售、電子商務(wù)、制藥和計(jì)算機(jī)安全。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	監(jiān)督式學(xué)習(xí)	Supervised Learning
2	統(tǒng)計(jì)建模和數(shù)據(jù)分析	Statistical Modelling and Data Analysis
3	圖形化模型	Graphical Models
4	機(jī)器學(xué)習(xí)前沿議題	Advanced Topics in Machine Learning
5	應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)	Applied Machine Learning
6	信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘	Information Retrieval and Data Mining
7	深度學(xué)習(xí)導(dǎo)論	Introduction to Deep Learning
8	機(jī)器視覺	Machine Vision
9	應(yīng)用貝葉斯方法	Applied Bayesian Methods
10	統(tǒng)計(jì)推斷	Statistical Inference