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  • 數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士
    MSc Data Analytics
    所屬學(xué)院:數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    73 QS 2023 12 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年 £31860

    申請(qǐng)時(shí)間

    2024Fall
  • 2023-10-01 開放時(shí)間
  • 2023-11-30 Round1
    2024Fall Round1 開始時(shí)間:2023-10-01 結(jié)束時(shí)間:2023-11-30 申請(qǐng)已結(jié)束
  • 2024-01-15 Round2
    2024Fall Round2 開始時(shí)間:2023-10-01 結(jié)束時(shí)間:2024-01-15 申請(qǐng)已結(jié)束
  • 2024-03-15 Round3
    2024Fall Round3 開始時(shí)間:2023-10-01 結(jié)束時(shí)間:2024-03-15 申請(qǐng)已結(jié)束
  • 2024-04-30 Round4
    2024Fall Round4 開始時(shí)間:2023-10-01 結(jié)束時(shí)間:2024-04-30 申請(qǐng)已結(jié)束
  • 2024-06-15 Round5
    2024Fall Round5 開始時(shí)間:2023-10-01 結(jié)束時(shí)間:2024-06-15 申請(qǐng)已結(jié)束
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 單項(xiàng)6
    托福 79 閱讀 13,聽力 12,口語 18,寫作 21
    PTE 59 單項(xiàng)59

    其它要求

    相當(dāng)于英國二等以上榮譽(yù)學(xué)位的第一學(xué)位,通常具有實(shí)質(zhì)性的數(shù)學(xué)成分(至少相當(dāng)于格拉斯哥大學(xué)的數(shù)學(xué)一級(jí)課程和微積分和線性代數(shù)的二級(jí)課程)。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    格拉斯哥大學(xué)以其卓越的研究成果和廣泛的影響力在國際上享有盛譽(yù)。這里匯聚了眾多頂尖的統(tǒng)計(jì)學(xué)專家和學(xué)者,為學(xué)生提供了一個(gè)與世界一流研究團(tuán)隊(duì)并肩作戰(zhàn)的絕佳平臺(tái)。本課程覆蓋生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)、環(huán)境統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)方法與建模等統(tǒng)計(jì)學(xué)的多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域,旨在培養(yǎng)您的數(shù)據(jù)分析技能與學(xué)術(shù)視野,為未來的研究之路奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。格拉斯哥統(tǒng)計(jì)小組與國際領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)中心The Data Lab緊密合作,為學(xué)生提供前沿的數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)習(xí)和交流機(jī)會(huì)。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 概率 Probability
    2 回歸模型 Regression Models
    3 統(tǒng)計(jì)推斷 Statistical Inference
    4 數(shù)據(jù)庫理論與分析 Database Theory And Analytics
    5 R和Python 中的統(tǒng)計(jì)編程簡(jiǎn)介 Introduction To Statistical Programming In R And Python
    6 高級(jí)預(yù)測(cè)模型 Advanced Predictive Models
    7 貝葉斯統(tǒng)計(jì) Bayesian Statistics
    8 大數(shù)據(jù)分析 Big Data Analytics
    9 數(shù)據(jù)分析技能 Data Analysis Skills
    10 數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí) Data Mining And Machine Learning
    11 信息可視化 Information Visualisation
    12 環(huán)境統(tǒng)計(jì) Environmental Statistics
    13 空間統(tǒng)計(jì) Spatial Statistics
    14 統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué) Statistical Genetics
    15 功能數(shù)據(jù)分析 Functional Data Analysis
    16 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) Design Of Experiments

    成功案例

    格拉斯哥大學(xué)金融科技碩士研究生offer一枚
    C同學(xué)
    南京工程學(xué)院
    工程管理
    GPA 85-89分 / 本科績(jī)點(diǎn)排名1/44;二碩哥倫比亞大學(xué):土木工程與工程力學(xué)Civil Engineering and Engineering Mechanics(Major), 建筑工程與管理Construction Engineering and Management(Concentration)GPA:3.778/4;無語言成績(jī)
    格拉斯哥大學(xué)數(shù)據(jù)分析碩士研究生offer一枚
    H同學(xué)
    河海大學(xué)
    信息與計(jì)算科學(xué)
    GPA 80-84分 / 雅思:6(5)
    格拉斯哥大學(xué)電子電氣工程碩士研究生offer一枚
    D同學(xué)
    東南大學(xué)
    電子科學(xué)與技術(shù)
    GPA 80-84分 / 雅思:6.5
    格拉斯哥大學(xué)金融科技碩士研究生offer一枚
    W同學(xué)
    中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)
    信息管理與信息系統(tǒng)
    GPA 75-79分 / 雅思:6.5 (6)
    格拉斯哥大學(xué)信息管理與保存碩士研究生offer一枚
    W同學(xué)
    中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)
    信息管理與信息系統(tǒng)
    GPA 75-79分 / 雅思:6.5 (6)
    格拉斯哥大學(xué)城市交通碩士研究生offer一枚
    J同學(xué)
    南通大學(xué)
    交通工程
    GPA 85-89分 / 雅思:6.5(6.0)

    預(yù)約咨詢

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