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數(shù)據(jù)科學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士學(xué)位

Data Science and Statistics MSc?

所屬學(xué)院：計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

166 QS 2023 9 TIMES 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	1年	22000英鎊

申請(qǐng)時(shí)間

開放時(shí)間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	各項(xiàng)不低于6
托福	90	各項(xiàng)不低于21

培養(yǎng)目標(biāo)

數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)越來越重要，并影響著許多領(lǐng)域的科學(xué)進(jìn)步。本課程將為學(xué)生提供工具，使學(xué)生成為具有強(qiáng)大數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的行業(yè)專家。學(xué)生將學(xué)習(xí)通用相關(guān)性的強(qiáng)大統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，并獲得統(tǒng)計(jì)和概率建模方面的專業(yè)知識(shí)，包括數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)、收集、分析和表示。學(xué)生還將學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和軟件技術(shù)，這些技術(shù)是將這些知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐的核心，可以解決小型和大型數(shù)據(jù)集的挑戰(zhàn)。本課程專為有有限統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，并希望在此領(lǐng)域發(fā)展知識(shí)的畢業(yè)生而設(shè)。第一學(xué)期將給學(xué)生基礎(chǔ)水平的統(tǒng)計(jì)知識(shí)和數(shù)據(jù)科學(xué)家所需的一般編程技能。第二學(xué)期的重點(diǎn)是統(tǒng)計(jì)，并將給學(xué)生技能和知識(shí)，以挑戰(zhàn)現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)使用更先進(jìn)的分析技術(shù)。畢業(yè)后，學(xué)生將在數(shù)據(jù)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域取得長(zhǎng)足的進(jìn)步，就業(yè)方向包括大型商業(yè)企業(yè)和創(chuàng)新型科技初創(chuàng)企業(yè)。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)	Applied data science
2	數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)	Statistics for data science
3	機(jī)器學(xué)習(xí)1	Machine learning 1
4	數(shù)據(jù)科學(xué)軟件技術(shù)	Software technologies for data science
5	應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)	Applied data science
6	應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)	Applied Statistics
7	調(diào)查的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)	Statistical Design of Investigations
8	統(tǒng)計(jì)建模	Statistical Modelling
9	研究項(xiàng)目的準(zhǔn)備	Research project preparation