入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年 | 31190英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 6.0 |
托福 | 88 | L: 19 R: 20 W: 19 S: 22 |
我們接受以下學科領域的學位:工程,數(shù)學,物理。我們也可能會考慮其他相關學科。 您應該至少學習一門數(shù)學模塊和以下領域的一門模塊:進階/高等數(shù)學,物理,概率與統(tǒng)計,編程。我們也可能考慮其他相關模塊。
隨著社會對機器人、智能機器和實時系統(tǒng)的需求和范圍不斷增長,接受過自主和智能系統(tǒng)培訓的市場也在不斷增長。 該課程涵蓋了這些控制和系統(tǒng)工程的所有主要方面,重點是系統(tǒng)自主性和智能。 隨著您的進步,您將對人工智能、機器學習、自主代理、實時智能系統(tǒng)和智能控制理論有廣泛的了解。 您將獲得使用各種類型的數(shù)據(jù)、硬件和軟件的實踐經驗,并且您將有機會使用大學的專業(yè)實驗室從頭開始構建系統(tǒng)。您將能夠選修選修模塊,包括選擇與公司合作,解決行業(yè)遇到的實際機遇和問題。 您還將開展自己的研究級論文項目,在該項目中您將能夠選擇您感興趣的領域,并為該領域的現(xiàn)實世界問題制定解決方案。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 實時嵌入式系統(tǒng) | Real-Time Embedded Systems |
2 | 現(xiàn)代控制與系統(tǒng)辨識 | Modern Control & System Identification |
3 | 基于代理的建模和多代理系統(tǒng) | Agent-Based Modelling and Multi-Agent Systems |
4 | 數(shù)據(jù)建模和機器智能 | Data Modelling and Machine Intelligence |
5 | 深度學習 | Deep Learning |
6 | 多傳感器和決策系統(tǒng) | Multisensor and Decision Systems |
7 | 控制系統(tǒng)項目和論文 | Control Systems Project and Dissertation |
8 | 機器視覺 | Machine Vision |
9 | 高級控制 | Advanced Control |
10 | 移動機器人和自主系統(tǒng) | Mobile Robotics and Autonomous Systems |
11 | 計算智能工業(yè)培訓計劃(ITP) | Industrial Training Programme (ITP) in Computational Intelligence |
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