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    • 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
    Master of Data Science
    所屬學(xué)院：工程、建筑與信息技術(shù)
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高
    47 QS 2025

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    2/7月 1.5/2年 53,760澳元/年

    申請時間

    2025Spring
  • - 開放時間
  • 2024-11-30 Round1
    2025Spring Round1 開始時間：- 結(jié)束時間：2024-11-30 申請已結(jié)束
    • 2025Fall
  • - 開放時間
  • 2025-05-31 Round1
    2025Fall Round1 開始時間：- 結(jié)束時間：2025-05-31 距申請截止還剩61天

    • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 6.0
    托福 87 L:19 | R:19 | W:21 | S:19
    PTE 64 60

    其它要求

    需本科為計算機、信息工程、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、工程等

    培養(yǎng)目標(biāo)

    昆士蘭大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目將高水平分析能力和專業(yè)技能與具體行業(yè)知識相結(jié)合，訓(xùn)練學(xué)生使用大數(shù)據(jù)工具的能力，培養(yǎng)學(xué)生在數(shù)據(jù)合法使用、法律思考、通信等方面的基本知識。畢業(yè)生能擁有高水平的專業(yè)技能以及創(chuàng)造性思維，能夠解決全球范圍內(nèi)的復(fù)雜數(shù)據(jù)科學(xué)問題，迎合時代對數(shù)據(jù)科學(xué)專家的巨大需求。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 機器學(xué)習(xí) Machine Learning
    2 數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論 Introduction to Data Science
    3 數(shù)據(jù)科學(xué)畢業(yè)設(shè)計 Data Science Capstone Project
    4 數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)學(xué) Mathematics for Data Science
    5 應(yīng)用概率論與統(tǒng)計 Applied Probability & Statistics
    6 高級數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) Advanced Database Systems
    7 數(shù)據(jù)庫原理 Database Principles
    8 軟件工程導(dǎo)論 Introduction to Software Engineering
    9 金融微積分 Financial Calculus
    10 概率模型和數(shù)據(jù)分析 Probability Models & Data Analysis

    預(yù)約咨詢

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    2403個學(xué)校

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