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數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

Master of Data Science

所屬學(xué)院：工程、建筑與信息技術(shù)

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

47 QS 2025

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
2/7月	1.5/2年	53,760澳元/年

申請(qǐng)時(shí)間

2025Spring

- 開(kāi)放時(shí)間

2024-11-30 Round1

2025Spring Round1 開(kāi)始時(shí)間：- 結(jié)束時(shí)間：2024-11-30 申請(qǐng)已結(jié)束

2025Fall

- 開(kāi)放時(shí)間

2025-05-31 Round1

2025Fall Round1 開(kāi)始時(shí)間：- 結(jié)束時(shí)間：2025-05-31 申請(qǐng)已結(jié)束

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://study.uq.edu.au/study-options/programs/master-data-science-5660

語(yǔ)言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	6.0
托福	87	L:19 \| R:19 \| W:21 \| S:19
PTE	64	60

其它要求

需本科為計(jì)算機(jī)、信息工程、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、工程等

培養(yǎng)目標(biāo)

昆士蘭大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目將高水平分析能力和專業(yè)技能與具體行業(yè)知識(shí)相結(jié)合，訓(xùn)練學(xué)生使用大數(shù)據(jù)工具的能力，培養(yǎng)學(xué)生在數(shù)據(jù)合法使用、法律思考、通信等方面的基本知識(shí)。畢業(yè)生能擁有高水平的專業(yè)技能以及創(chuàng)造性思維，能夠解決全球范圍內(nèi)的復(fù)雜數(shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)題，迎合時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)專家的巨大需求。

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主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	機(jī)器學(xué)習(xí)	Machine Learning
2	數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論	Introduction to Data Science
3	數(shù)據(jù)科學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)	Data Science Capstone Project
4	數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)學(xué)	Mathematics for Data Science
5	應(yīng)用概率論與統(tǒng)計(jì)	Applied Probability & Statistics
6	高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)	Advanced Database Systems
7	數(shù)據(jù)庫(kù)原理	Database Principles
8	軟件工程導(dǎo)論	Introduction to Software Engineering
9	金融微積分	Financial Calculus
10	概率模型和數(shù)據(jù)分析	Probability Models & Data Analysis