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    • 金融科技理學碩士
    Master of Science in Financial Technology
    所屬學院：數(shù)理學院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：中
    12 QS 2025

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    8月 1年 S$65,748.80

    申請時間

    2025Fall
  • 2024-11-04 開放時間
  • 2025-01-31 Round1
    2025Fall Round1 開始時間：2024-11-04 結(jié)束時間：2025-01-31 申請已結(jié)束
  • 2025-03-15 Round2
    2025Fall Round2 開始時間：2024-11-04 結(jié)束時間：2025-03-15 申請已結(jié)束

    • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6 /
    托福 85 /

    其它要求

    好的學士學位相關(guān)課程（如定量專業(yè)、商業(yè)、工程等）；

    良好的GMAT成績或GRE成績（不強制）；

    一些相關(guān)的工作經(jīng)驗（不強制）。

    培養(yǎng)目標

    南洋理工大學提供金融科技理學碩士由主辦物理和數(shù)學科學學院。該課程建立在數(shù)據(jù)科學、人工智能和信息技術(shù)的基礎(chǔ)上，為學生提供必要的金融科技技能，以應(yīng)對不斷變化的金融業(yè)格局。學生將深入掌握金融領(lǐng)域的顛覆性技術(shù)，包括金融自動化(如機器人顧問)、金融加密(如區(qū)塊鏈技術(shù))和數(shù)字金融服務(wù)(如金融普惠)。

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    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 統(tǒng)計建模基礎(chǔ) Foundations of Statistical Modelling
    2 金融科技簡介 Introduction to ?FinTech
    3 金融科技生態(tài)系統(tǒng)與創(chuàng)新 FinTech Ecosystem and Innovations
    4 Python編程 Python Programming
    5 Python數(shù)據(jù)分析 Python for Data Analysis
    6 金融中的機器學習 Machine Learning in Finance
    7 財務(wù)與風險管理原理 Principles of Finance and Risk Management
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    預(yù)約咨詢

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