入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
/ | 9個(gè)月/15個(gè)月 | $6280/課程 |
類(lèi)型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0 | / |
托福 | 90 | / |
近年來(lái),計(jì)算,數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)建模在各個(gè)科學(xué)領(lǐng)域的使用急劇增加,這是由計(jì)算能力和數(shù)據(jù)采集的大量增加引發(fā)的。反映潛在物理定律的物理問(wèn)題的機(jī)制模型正在與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法相結(jié)合,其中統(tǒng)計(jì)推斷和優(yōu)化發(fā)揮關(guān)鍵作用。這些發(fā)展正在改變整個(gè)統(tǒng)計(jì)和應(yīng)用數(shù)學(xué)的研究議程,并正在影響廣泛的科學(xué)學(xué)科。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 應(yīng)用功能分析 | Applied Functional Analysis |
2 | 偏微分方程 | Partial Differential Equation |
3 | 動(dòng)力系統(tǒng) | Dynamical Systems |
4 | 數(shù)學(xué)計(jì)算 I:線性代數(shù)和矩陣計(jì)算 | Math Comp I: Linear Algebra and Matrix Computation |
5 | 數(shù)學(xué)計(jì)算II:優(yōu)化 | Math Comp II: Optimization |
6 | 機(jī)器學(xué)習(xí) | Machine Learning |
7 | 應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程 | Applied Stochastic Processes |
8 | 反問(wèn)題和成像 | Inverse Problems and Imaging |
9 | 通過(guò)矩陣分解進(jìn)行多變量數(shù)據(jù)分析 | Multivariate Data Analysis via Matrix Decompositions |
10 | 概率序列; 教師批準(zhǔn)后的兩門(mén)或三門(mén)課程 | Probability sequence; two or three courses, upon faculty approval, |
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