入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
/ | 12-16個(gè)月 | $ 68,244(總計(jì)12個(gè)月的課程費(fèi)用)$ 71,656(總計(jì)16個(gè)月的課程費(fèi)用) |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0 | / |
托福 | 100 | / |
GRE/GMAT無(wú)具體成績(jī)要求
收集和應(yīng)用數(shù)據(jù)的進(jìn)展正在改變所有業(yè)務(wù)部門(mén)。Brandeis商業(yè)分析碩士課程的目標(biāo)是數(shù)據(jù)密集型,高需求行業(yè)所需的技能,包括咨詢,電子商務(wù),金融,營(yíng)銷和房地產(chǎn)。分析和解釋數(shù)據(jù):學(xué)習(xí)用于分析數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),編程,數(shù)據(jù)可視化和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法。職業(yè)準(zhǔn)備:所有學(xué)生都參加公司實(shí)習(xí),咨詢項(xiàng)目或教師指導(dǎo)的研究。STEM-指定:參加一項(xiàng)計(jì)劃,讓國(guó)際學(xué)生將為期12個(gè)月的研究生實(shí)踐培訓(xùn)經(jīng)歷再延長(zhǎng)24個(gè)月。了解更多。知名學(xué)院:向從事學(xué)術(shù)研究或經(jīng)驗(yàn)豐富的金融專業(yè)人士的教師專家學(xué)習(xí)。商業(yè)分析理學(xué)碩士課程使學(xué)生能夠分析數(shù)據(jù)。關(guān)鍵要素:學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)管理和預(yù)處理,面向管理的可視化,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和分析,選定的機(jī)器學(xué)習(xí)方法和預(yù)測(cè)建模。構(gòu)建模型并執(zhí)行分析以滿足企業(yè)當(dāng)前的需求并解決案例中出現(xiàn)的問(wèn)題。專注于解決實(shí)際問(wèn)題以及利用當(dāng)前廣泛采用的軟件工具獲得經(jīng)驗(yàn)。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | python及其業(yè)務(wù)分析應(yīng)用程序 | Python and its Application to Business Analytics |
2 | 大數(shù)據(jù) | Big Data |
3 | 信息可視化 | Information Visualization |
4 | 商業(yè)和金融的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析 | Machine Learning and Data Analysis for Business and Finance |
5 | 應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) | Applied Econometrics with R |
6 | 營(yíng)銷分析 | Marketing Analytics |
7 | 商業(yè)動(dòng)態(tài) | Business Dynamics |
8 | 經(jīng)濟(jì)金融預(yù)測(cè) | Forecasting in Economics and Finance |
9 | 市場(chǎng)營(yíng)銷研究 | Marketing Research |
10 | 數(shù)字營(yíng)銷 | Digital Marketing |
幾何留學(xué)APP
2403個(gè)學(xué)校
10310個(gè)專業(yè)
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