入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
/ | 12-16個月 | $ 68,244(總計12個月的課程費用)$ 71,656(總計16個月的課程費用) |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0 | / |
托福 | 100 | / |
GRE/GMAT無具體成績要求
收集和應用數(shù)據(jù)的進展正在改變所有業(yè)務部門。Brandeis商業(yè)分析碩士課程的目標是數(shù)據(jù)密集型,高需求行業(yè)所需的技能,包括咨詢,電子商務,金融,營銷和房地產(chǎn)。分析和解釋數(shù)據(jù):學習用于分析數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,編程,數(shù)據(jù)可視化和計量經(jīng)濟學方法。職業(yè)準備:所有學生都參加公司實習,咨詢項目或教師指導的研究。STEM-指定:參加一項計劃,讓國際學生將為期12個月的研究生實踐培訓經(jīng)歷再延長24個月。了解更多。知名學院:向從事學術研究或經(jīng)驗豐富的金融專業(yè)人士的教師專家學習。商業(yè)分析理學碩士課程使學生能夠分析數(shù)據(jù)。關鍵要素:學習數(shù)據(jù)管理和預處理,面向管理的可視化,數(shù)據(jù)結構和分析,選定的機器學習方法和預測建模。構建模型并執(zhí)行分析以滿足企業(yè)當前的需求并解決案例中出現(xiàn)的問題。專注于解決實際問題以及利用當前廣泛采用的軟件工具獲得經(jīng)驗。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | python及其業(yè)務分析應用程序 | Python and its Application to Business Analytics |
2 | 大數(shù)據(jù) | Big Data |
3 | 信息可視化 | Information Visualization |
4 | 商業(yè)和金融的機器學習和數(shù)據(jù)分析 | Machine Learning and Data Analysis for Business and Finance |
5 | 應用計量經(jīng)濟學 | Applied Econometrics with R |
6 | 營銷分析 | Marketing Analytics |
7 | 商業(yè)動態(tài) | Business Dynamics |
8 | 經(jīng)濟金融預測 | Forecasting in Economics and Finance |
9 | 市場營銷研究 | Marketing Research |
10 | 數(shù)字營銷 | Digital Marketing |
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