入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
2/7月 | 2年 | 53,370澳元/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 6.0 |
托福 | 80 | L:18 | R:20 | W:20 | S:18 |
PTE | 64 | 55 |
澳大利亞國立大學(xué)統(tǒng)計學(xué)碩士項目為學(xué)生提供嚴(yán)格的核心統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用與理論培訓(xùn),該項目畢業(yè)的學(xué)生能夠勝任統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域的任何工作,主要掌握的技能有:運用統(tǒng)計學(xué)計算機技能,解決以定量與數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的問題;理解運用統(tǒng)計學(xué)理論;通過運行和解釋設(shè)計動態(tài)波動或趨勢的時間序列模型來分析復(fù)雜問題等。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 回歸建模 | Regression Modelling |
2 | 數(shù)理統(tǒng)計原理 | Principles of Mathematical Statistics |
3 | 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué) | Applied Statistics |
4 | 隨機過程導(dǎo)論 | Introduction to Stochastic Processes |
5 | 圖形數(shù)據(jù)分析 | Graphical Data Analysis |
6 | 線性代數(shù)概況 | Generalised Linear Models |
7 | 統(tǒng)計學(xué)習(xí) | Statistical Learning |
8 | 統(tǒng)計推斷 | Statistical Inference |
9 | 高等隨機過程 | Advanced Stochastic Processes |
10 | 應(yīng)用時間序列分析 | Applied Time Series Analysis |
11 | 貝葉斯數(shù)據(jù)分析簡介 | Introduction to Bayesian Data Analysis |
12 | 統(tǒng)計推斷 | Statistical Inference |
13 | 大數(shù)據(jù)統(tǒng)計 | Big Data Statistics |
14 | 隨機建模 | Stochastic Modelling |
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