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  • 智能人工智能系統(tǒng)理學(xué)碩士
    MSc Agentic AI Systems
    所屬學(xué)院:工程學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:中
    66 QS 2025

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月
    1年 440,000港幣

    申請(qǐng)時(shí)間

    2026Fall
  • 2026-01-15 開放時(shí)間
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.0 /
    托福 80 /

    其它要求

    學(xué)生需具有計(jì)算/計(jì)算機(jī)科學(xué)/工程或信息系統(tǒng)、數(shù)學(xué)、以及其他相關(guān)學(xué)科的學(xué)士學(xué)位。 如學(xué)士持有的學(xué)士學(xué)位不是相關(guān)學(xué)科,需要具有三年IT工作經(jīng)驗(yàn)

    培養(yǎng)目標(biāo)

    該項(xiàng)目旨在培養(yǎng)學(xué)生彌合抽象人工智能模型與實(shí)際應(yīng)用之間的鴻溝,將高級(jí)推理能力與強(qiáng)大的硬件和軟件基礎(chǔ)設(shè)施相結(jié)合。課程涵蓋大型模型、嵌入式系統(tǒng)、機(jī)器人技術(shù)和云架構(gòu)等主題,使學(xué)生能夠設(shè)計(jì)端到端的人工智能代理,使其具備感知、推理和執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力。畢業(yè)生將能夠把模型智能轉(zhuǎn)化為實(shí)用的系統(tǒng)智能,從而在現(xiàn)實(shí)世界中產(chǎn)生實(shí)際影響。

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    必修課

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 人工智能物聯(lián)網(wǎng) Artificial Intelligence of Things
    2 智能體計(jì)算、系統(tǒng)和應(yīng)用 Agentic Computing, Systems, and Applications
    3 用于智能體的大型語言模型 Large Language Models for Agents
    4 人工智能導(dǎo)論 Introduction to Artificial Intelligence
    5 可信賴的人工智能系統(tǒng)和技術(shù) Trustworthy AI Systems and Technologies
    登錄后查看必修課

    學(xué)科特定選修課

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 云計(jì)算和超大規(guī)模人工智能基礎(chǔ)設(shè)施 Cloud Computing and Hyperscale AI Infrastructure
    2 人機(jī)交互 Human Computer Interaction
    3 計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理 Computer Vision and Image Processing
    4 嵌入式系統(tǒng) Embedded Systems
    5 大數(shù)據(jù)計(jì)算 Big Data Computing
    6 高級(jí)人工智能 Advanced Artificial Intelligence
    7 強(qiáng)化學(xué)習(xí)的理論方面 Theoretical Aspects of Reinforcement Learning
    8 人工智能和大數(shù)據(jù)計(jì)算實(shí)踐 Artificial Intelligence and Big Data Computing in Practice
    9 具身機(jī)器人智能 Embodied Robot Intelligence
    10 腦啟發(fā)計(jì)算 Brain-inspired Computing
    11 高效數(shù)據(jù)處理 Efficient Data Processing
    12 現(xiàn)代深度學(xué)習(xí) Modern Deep Learning
    登錄后查看學(xué)科特定選修課

    選修課

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 自然語言處理 Natural Language Processing
    2 優(yōu)化及其應(yīng)用 Optimization and Applications
    3 人工智能安全 AI Security
    4 概率與隨機(jī)模型 Probability and Stochastic Models
    5 統(tǒng)計(jì)推斷 Statistical Inference
    6 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘 Statistical Data Mining
    7 科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的人工智能實(shí)踐 Hands-on AI for Science and Technology
    8 人工智能和大數(shù)據(jù)計(jì)算新興主題 Emerging Topics in Artificial Intelligence and Big Data Computing
    9 物聯(lián)網(wǎng)工具和應(yīng)用 IoT Tools and Applications
    10 工業(yè)人機(jī)系統(tǒng)和自動(dòng)化 Industrial Human-Robot Systems and Automation
    11 人機(jī)物理系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室研究 Lab Studies in Human Cyber-Physical Systems
    登錄后查看選修課

    成功案例

    港理工經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士(數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)方向)錄取一例
    L同學(xué)
    南京農(nóng)業(yè)大學(xué)
    工商管理
    GPA 85-89分 / 南農(nóng)/工商管理/GPA:85-89/雅思7.0(6.0)
    港理工:碳中和可持續(xù)科技碩士錄取一例
    X同學(xué)
    南京農(nóng)業(yè)大學(xué)
    環(huán)境
    GPA 80-84分 / 南農(nóng)/環(huán)境/GPA:80-84/雅思:6.5(5.5)
    香港理工大學(xué)會(huì)計(jì)與金融分析理學(xué)碩士
    W同學(xué)
    南京航空航天大學(xué)
    會(huì)計(jì)
    GPA 90分以上 / 南航/會(huì)計(jì)/GPA:90-94/雅思:6.5(5.5)
    香港理工大學(xué)國(guó)際航運(yùn)與物流管理碩士研究生offer
    L同學(xué)
    南京理工大學(xué)
    工業(yè)設(shè)計(jì)
    GPA 80-84分 / 雅思:7
    香港理工大學(xué)電子及資訊學(xué)工程碩士研究生offer
    X同學(xué)
    南京理工大學(xué)
    電子科學(xué)與技術(shù)
    GPA 75-79分 / 雅思:6.0(5.5)
    香港理工大學(xué)機(jī)械工程碩士研究生offer
    F同學(xué)
    河海大學(xué)
    機(jī)械
    GPA 75分以下 / 雅思:6.0(5.5)

    預(yù)約咨詢

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