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    • 人工智能科技數(shù)學(xué)碩士
    MSc in Mathematics for Artificial Intelligence Technology
    所屬學(xué)院：計算機和數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：中
    66 QS 2025

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    9月 1年全日制 /

    申請時間

  • 開放時間

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    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.0 /
    托福 80 /

    培養(yǎng)目標(biāo)

    數(shù)學(xué)是人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)，為優(yōu)化、概率、統(tǒng)計和線性代數(shù)等關(guān)鍵領(lǐng)域提供了必要支撐 —— 這些領(lǐng)域是金融、科學(xué)計算、生物醫(yī)學(xué)分析和風(fēng)險建模中穩(wěn)健且可解釋系統(tǒng)的關(guān)鍵。因此，扎實的數(shù)學(xué)背景對于高效的人工智能開發(fā)至關(guān)重要。 這一新的碩士項目是香港首個將數(shù)學(xué)與人工智能技術(shù)融合的項目，旨在滿足對人工智能專業(yè)人才日益增長的需求。畢業(yè)生將同時掌握理論與實踐專業(yè)知識，以推動科技領(lǐng)域的創(chuàng)新與效率提升。該項目戰(zhàn)略性地支持香港發(fā)展成為領(lǐng)先的數(shù)字樞紐和智慧城市，反映了技術(shù)在相關(guān)行業(yè)中日益增長的重要性。

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    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 深度學(xué)習(xí)
    2 生成式人工智能與基礎(chǔ)模型
    3 強化學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)
    4 數(shù)學(xué)與人工智能前沿專題
    5 機器學(xué)習(xí)優(yōu)化
    6 科技領(lǐng)域人工智能實踐
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    預(yù)約咨詢

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