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  • 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
    MSc Data Science
    所屬學(xué)院:計(jì)算機(jī)科學(xué)系
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    151 QS 2025 19 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年全日制 31900英鎊

    申請(qǐng)時(shí)間

    2025Fall
  • 2024-09-23 開(kāi)放時(shí)間
  • 2025-07-31 Round1
    2025Fall Round1 開(kāi)始時(shí)間:2024-09-23 結(jié)束時(shí)間:2025-07-31 距申請(qǐng)截止還剩99天
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語(yǔ)言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 6.0
    托福 87 21

    其它要求

    計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的本科學(xué)位。該學(xué)位應(yīng)包含編程、數(shù)學(xué)、算法或數(shù)據(jù)科學(xué)模塊。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    本課程培養(yǎng)專注于數(shù)據(jù)科學(xué)的計(jì)算和數(shù)學(xué)工程師,他們有能力為其職業(yè)領(lǐng)域和整個(gè)社會(huì)做出重大貢獻(xiàn)。 該課程建立在您現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)科學(xué)(編碼、云計(jì)算、基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí))和數(shù)學(xué)(線性代數(shù)、概率、統(tǒng)計(jì)和微積分)技能的基礎(chǔ)上。它將發(fā)展您在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的培訓(xùn),并允許對(duì)一系列專業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行高級(jí)研究,例如自主系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、用戶體驗(yàn)和高級(jí)軟件工程。 您的學(xué)習(xí)以三個(gè)綜合學(xué)科為基礎(chǔ),這三個(gè)學(xué)科發(fā)展數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、計(jì)算思維和工程技能。正是這三個(gè)領(lǐng)域的整體結(jié)合使畢業(yè)生對(duì)雇主有吸引力。 您將培養(yǎng)批判性分析、挖掘和管理不同類型數(shù)據(jù)所需的技術(shù)技能,以便學(xué)習(xí)和發(fā)現(xiàn)有趣的模式。該課程教您如何從這些評(píng)估中得出可行的結(jié)論,同時(shí)有效地參與多學(xué)科團(tuán)隊(duì)。您還將受益于該部門在可信系統(tǒng)方面的專業(yè)知識(shí)并從中學(xué)習(xí)。 您的學(xué)習(xí)將在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的重點(diǎn)研究項(xiàng)目中達(dá)到高潮,該項(xiàng)目培養(yǎng)為解決復(fù)雜的商業(yè)和工業(yè)工程問(wèn)題做出專業(yè)貢獻(xiàn)的技能。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 計(jì)算機(jī)科學(xué)的研究方法 Research Methods in Computer Science
    2 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ) Foundations of AI and Machine Learning
    3 數(shù)據(jù)科學(xué)治理 Governance of Data Science
    4 專業(yè)和學(xué)術(shù)發(fā)展 Professional and Academic Development
    5 基于云的數(shù)據(jù)分析 Cloud-Based Data Analysis
    6 計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖形學(xué) Computer Vision and Graphics
    7 自主機(jī)器人系統(tǒng)工程 Autonomous Robotic Systems Engineering
    8 交互設(shè)計(jì)與評(píng)估 Interaction Design and Evaluation
    9 研究用戶體驗(yàn)的定性方法 Qualitative Approaches to Investigating UX
    10 工程 2:自動(dòng)化軟件工程 Engineering 2: Automated Software Engineering
    11 智能系統(tǒng):概率和深度學(xué)習(xí) Intelligent Systems: Probabilistic and Deep Learning

    預(yù)約咨詢

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    2403個(gè)學(xué)校

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