入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | 31700英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 5.5 |
托福 | 90 | L:17 | R:18 | W:17 | S:20 |
計算機(jī)科學(xué)、計算、語言學(xué)或數(shù)學(xué)等相關(guān)學(xué)位
本課程旨在培養(yǎng)您的技術(shù)能力以及對處理文本數(shù)據(jù)的道德和社會影響的批判性理解,涵蓋最新和最前沿的自然語言處理 (NLP) 技術(shù)的技術(shù)方面。此外,該課程將強(qiáng)調(diào)該領(lǐng)域的工程和研究方面,從而為您提供對行業(yè)和學(xué)術(shù)職業(yè)道路都有價值的獨特技能。 該項目的畢業(yè)生非常適合在 NLP 行業(yè)就業(yè) - 包括金融、國防、零售、制造或社交媒體等領(lǐng)域。該項目的優(yōu)秀畢業(yè)生將為開始人工智能研究生涯做好充分準(zhǔn)備。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | NLP 機(jī)器學(xué)習(xí) | Machine Learning for NLP |
2 | NLP 高級主題 | Advanced Topics in NLP |
3 | 計算數(shù)據(jù)科學(xué) | Computational Data Science |
4 | 計算語言學(xué) | Computational Linguistics |
5 | NLP 論文 | NLP Dissertation |
6 | 知識表示 | Knowledge Representation |
7 | 分布式和云計算 | Distributed and Cloud Computing |
8 | 以人為本的計算 | Human Centric Computing |
9 | 自動推理 | Automated Reasoning |
10 | 數(shù)據(jù)可視化 | Data Visualisation |
11 | 數(shù)據(jù)庫和建模 | Databases and Modelling |
12 | 機(jī)器學(xué)習(xí)原理 | Principles of Machine Learning |
13 | 統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ) | Foundations of Statistics and Data Science |
幾何留學(xué)APP
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