入學(xué)時間 | 項(xiàng)目時長 | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | £31,100/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 |
托福 | 80 | L:17 | R:18 | W:18 | S:20 |
PTE | 60 | L:59 | R:59 | W:59 | S:59 |
最低二等榮譽(yù)學(xué)位,或海外同等學(xué)歷;需要數(shù)學(xué)、自然科學(xué)、工程或經(jīng)濟(jì)/金融背景;如果你對數(shù)字/定量學(xué)科有很好的掌握,也鼓勵其他學(xué)位的學(xué)生申請。
該方案將有重要的方案編制內(nèi)容,許多模塊將要求學(xué)生使用Python和R等軟件包。學(xué)生應(yīng)該有使用編程語言的經(jīng)驗(yàn),并且愿意學(xué)習(xí)新語言。
思克萊德大學(xué)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士旨在創(chuàng)建全面的數(shù)據(jù)分析問題解決方案。本課程的重點(diǎn)是在商業(yè)環(huán)境中使用數(shù)據(jù)分析技術(shù),就從數(shù)據(jù)中提取知識的適當(dāng)技術(shù)做出明智的決策,并理解此類技術(shù)運(yùn)作的理論原則。您將獲得一套全面的技能,使您能夠使用結(jié)合理論、強(qiáng)化實(shí)踐和行業(yè)參與的混合學(xué)習(xí)方法在各種行業(yè)工作。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識 | Big Data Fundamentals |
2 | 統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ) | Foundations of Statistics |
3 | R中的數(shù)據(jù)分析 | Data Analytics in R |
4 | 商業(yè)與決策建模 | Business & Decision Modelling |
5 | 分析優(yōu)化 | Optimisation for Analytics |
6 | 數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 | Data Analytics in Practice |
幾何留學(xué)APP
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